코로나 블루와 여가 활동 : 한국 사례를 중심으로

사혜지 ( Hye Ji Sa ) , 이원상 ( Won Sang Lee ) , 이봉규 ( Bong Gyou Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제2호, 109~121페이지(총13페이지)

세계적으로 코로나19 팬데믹이 장기화되면서 코로나19와 우울감(blue)이 합쳐진 코로나 블루(Corona Blue) 현상이 심화되고 있다. 본 연구의 목적은 코로나19 전과 후의 스트레스와 여가활동과의 연관성에 대해 알아보고, 스트레스에 따른 여가활동의 도움에 관하여 분석하는 것이다. 본 연구는 토픽모델링방법을 통한 코로나 블루 뉴스기사 분석과 설문조사의 2가지 연구방법을 활용하여 분석하였다. 즉, 첫째, 코로나19가 “경계”단계로 격상된 2020년 1월부터 사회적 거리두기 2.5단계까지 강화된 9월까지의 신문 기사를 토대로 총363건의 뉴스 기사를 토픽모델링을 통해 분석하였다. 연구 결과 총 28개의 토픽이 추출되었으며, 비슷한 주제끼리 멘탈데믹(mentaldemic), 세대확산, 우울증 가속 원인, 피로감 증가, 장기전에 대처하는 자세...

TAG 코로나블루, 여가활동, 팬데믹, 우울, 스트레스, Pandemic, COVID-19, Corona Blue, Depression, Stress, Leisure Activities

마이데이터 생태계 구축을 위한 플랫폼 모델 설계

강남규 ( Nam-gyu Kang ) , 최희석 ( Hee-seok Choi ) , 이혜진 ( Hye-jin Lee ) , 한상준 ( Sang-jun Han ) , 이석형 ( Seok-hyoung Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제2호, 123~131페이지(총9페이지)

4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등과 같은 데이터 기반의 디지털 기술로 촉발되었으며, 데이터의 활용 범위를 보호 대상으로만 생각했던 개인정보의 영역까지도 확장하려는 움직임이 빠르게 진행되고 있다. 데이터 3법의 개정을 통해 본인 동의하에 개인정보가 자유롭게 이동하고 활용될 수 있는 법·제도는 마련되었으나, 개인정보의 수집부터 관리와 활용까지 전 과정을 아우를 수 있는 플랫폼의 지원도 필요할 것이다. 본 논문에서는 개인정보를 활용한 마이데이터 생태계 구축에 적용할 수 있는 플래폼 모델을 제안하고자 한다. 마이데이터 플랫폼 구축을 위해 필수적으로 갖추어야 할 6가지의 기능적 요건들과 그 기능들을 구현하기 위한 절차와 방법 등에 대하여 설명한다. 6가지 필수 기능으로 개인정보 위임열람·수집·활용·제공 동의 절차와 마이데이터 선별공유, 다운로드, 데이터 영수증...

TAG 마이데이터, 마이데이터 플랫폼, 플랫폼 서비스, 동의, 선별공유, 데이터 영수증, API 게이트웨이, MyData, MyData Platform, Platform Service, Consent, Selectively Sharing, Data Receipt, API Gateway

A Hybrid Estimation of Distribution Algorithm with Differential Evolution based on Self-adaptive Strategy

( Debin Fan ) , ( Jaewan Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 1~11페이지(총11페이지)

4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등과 같은 데이터 기반의 디지털 기술로 촉발되었으며, 데이터의 활용 범위를 보호 대상으로만 생각했던 개인정보의 영역까지도 확장하려는 움직임이 빠르게 진행되고 있다. 데이터 3법의 개정을 통해 본인 동의하에 개인정보가 자유롭게 이동하고 활용될 수 있는 법·제도는 마련되었으나, 개인정보의 수집부터 관리와 활용까지 전 과정을 아우를 수 있는 플랫폼의 지원도 필요할 것이다. 본 논문에서는 개인정보를 활용한 마이데이터 생태계 구축에 적용할 수 있는 플래폼 모델을 제안하고자 한다. 마이데이터 플랫폼 구축을 위해 필수적으로 갖추어야 할 6가지의 기능적 요건들과 그 기능들을 구현하기 위한 절차와 방법 등에 대하여 설명한다. 6가지 필수 기능으로 개인정보 위임열람·수집·활용·제공 동의 절차와 마이데이터 선별공유, 다운로드, 데이터 영수증...

TAG Hybrid algorithm, Estimation of Distribution, Differential Evolution, Self-adaptive Strategy

오토 인코더 기반의 단일 클래스 이상 탐지 모델을 통한 네트워크 침입 탐지

민병준 ( Byeoungjun Min ) , 유지훈 ( Jihoon Yoo ) , 김상수 ( Sangsoo Kim ) , 신동일 ( Dongil Shin ) , 신동규 ( Dongkyoo Shin )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 13~22페이지(총10페이지)

최근 네트워크 환경에 대한 공격이 급속도로 고도화 및 지능화 되고 있기에, 기존의 시그니처 기반 침입탐지 시스템은 한계점이 명확해지고 있다. 지능형 지속 위협(Adavanced Persistent Threat; APT)과 같은 새로운 공격에 대해서 시그니처 패턴은 일반화 성능이 떨어지는 문제가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기계학습 기반의 침입 탐지 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 실제 네트워크 환경에서 공격 샘플은 정상 샘플에 비해서 매우 적게 수집되어 클래스 불균형(Class Imbalance) 문제를 겪게 된다. 이러한 데이터로 지도 학습 기반의 이상 탐지 모델을 학습시킬 경우 정상 샘플에 편향된 결과를 가지게 된다. 본 논문에서는 이러한 불균형 문제를 해결하기 위해서 오토 인코더(Auto Enc...

TAG 이상 탐지, 네트워크 침입 탐지, 오토인코더, NSL-KDD, Anomaly Detection, Network Intrusion Detection, AutoEncoder

오토인코더 기반의 잡음에 강인한 계층적 이미지 분류 시스템

이종관 ( Jong-kwan Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 23~30페이지(총8페이지)

본 논문은 다수의 오토인코더 모델들을 이용한 잡음에 강인한 이미지 분류 시스템을 제안한다. 딥러닝 기술의 발달로 이미지 분류의 정확도는 점점 높아지고 있다. 하지만 입력 이미지가 잡음에 의해서 오염된 경우에는 이미지 분류 성능이 급격히 저하된다. 이미지에 첨가되는 잡음은 이미지의 생성 및 전송 과정에서 필연적으로 발생할 수밖에 없다. 따라서 실제 환경에서 이미지 분류기가 사용되기 위해서는 잡음에 대한 처리 및 대응이 반드시 필요하다. 한편 오토인코더는 입력값과 출력값이 유사하도록 학습되어지는 인공신경망 모델이다. 입력데이터가 학습데이터와 유사하다면 오토인코더의 출력데이터와 입력데이터 사이의 오차는 작을 것이다. 하지만 입력 데이터가 학습데이터와 유사성이 없다면 오토인코더의 출력데이터와 입력데이터 사이의 오차는 클 것이다. 제안하는 시스템은 오토인코더의 입력...

TAG 이미지 분류, 딥러닝, 머신러닝, 오토인코더, 잡음, Image classification, Deep learning, Machine learning, Autoencoder, Noise

음성 기반 도로명 주소 인식 및 주소 검증 기법

이건수 ( Keonsoo Lee ) , 김중연 ( Jung-yeon Kim ) , 강병권 ( Byeong-gwon Kang )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 31~39페이지(총9페이지)

TV홈쇼핑을 통한 상품 구매 과정에서, 전화망을 통한 배송지 정보의 확보는 필수적인 과정이며 동시에, 서비스 운영 효율을 높이기 위한 주요한 자동화 적용 대상 과정이다. 본 연구는 음성으로 기록된 배송지 정보를 자동으로 인식 및 검증하려는 방법을 제안한다. 본 제안 방법은 음성 기반의 주소 정보를 처리하는 데 필요한 다음의 세 가지 기능을 포함한다. 첫 번째 기능은 한글 발화문으로 부터 원래 주소의 표기 형태로 올바르게 변환하는 것이고, 두 번째 기능은 음성 녹취 과정에서 주소의 구성 요소별 순서 변화 혹은 동일 구성 요소의 중복 발화 같은 주소 잡음을 처리하는 것이며, 마지막 기능은 띄어쓰기 처리를 통한 최종 주소의 가독성을 보장할 수 있는 기능이다. 제안된 방법을 구현하기 위해 우정사업본부 주소 DB와 행정안전부의 주소 DB를 사용하였으며, 통화에...

TAG 도로명 주소 인식, 주소 유효성 검증, 음성인식, Road Name Address, Address Validation, Speech Recognition

사이버 킬체인 기반 사이버 지휘통제체계 방어 및 공격 모델 연구

이정식 ( Jung-sik Lee ) , 조성영 ( Sung-young Cho ) , 오행록 ( Heang-rok Oh ) , 한명묵 ( Myung-mook Han )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 41~50페이지(총10페이지)

사이버 킬체인 (Cyber Kill Chain)은 기존의 군사적 용어인 킬체인 (Kill Chain)에서 유래한다. 킬체인은 “파괴를 요구하는 군사 표적을 탐지하는 것에서 파괴하는 것까지의 연속적이고 순환적인 처리 과정 또는 그것을 몇 개의 구분된 행위로 나눈 것”을 의미한다. 킬체인은 핵무기나 미사일과 같이 위치가 변화하고 위험성이 커서 즉각적인 대응을 요구하는 시한성 긴급 표적을 효과적으로 다루기 위해 기존의 작전절차를 발전시켰으며, 방어자가 파괴를 필요로 하는 핵무기나 미사일이 타격점에 도달하기까지의 여러 과정 중 한 단계라도 제 기능을 발휘하지 못하게 하여 공격자가 의도한 목적을 달성하지 못하도록 무력화하는 군사적 개념에서 시작되었다고 볼 수 있다. 이러한 사이버 킬체인의 기본 개념은 사이버 공격자가 수행하는 공격은 각 단계...

TAG 사이버 지휘통제체계, 사이버 킬체인 모델, 방어 모델, 공격 모델, 위협 분류, 분석, 예측 프레임워크, Cyber Command Control System, Cyber Kill Chain Model, Defense Model, Attack Model, threat classification, analysis, prediction framework

텍스트 스토리에서 등장인물간 감정 흐름 그래프를 이용한 행위소 모델 기반의 등장인물 역할 인식

유혜연 ( Hye-yeon Yu ) , 김문현 ( Moon-hyun Kim ) , 배병철 ( Byung-chull Bae )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 51~63페이지(총13페이지)

스토리에서 등장하는 인물들을 식별하고 인물들 간의 관계를 분석하는 것은 스토리 이해를 위해 중요한 과정이다. 본 논문은 그레마스의 행위소 모델(Actantial model)에 기반하여 스토리 속에서 등장하는 인물들 중에서 주체자(Subject,또는 주인공)를 식별하고, 등장인물들간의 상호작용으로 생성되는 관계에 기반한 감정 흐름을 분석하여 조력자(Helper)/반대자(Opponent)의 관계를 자동으로 식별하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 3단계로 구성된다. 먼저, 텍스트 스토리에서 등장하는 객체(인물)를 식별한다. 다음으로, 이들의 상호관계를 통한 관계 정보를 추출하여 관계정보로 표현되는 텍스트에서 감정을 분류한다. 마지막으로, 등장인물들간 감정의 흐름을 방향성 그래프로 도출한다. 그래프에서 차수가 가장 높은 노드 (즉...

TAG 행위소 모델, 등장인물 역할 인식, 등장인물 관계 그래프, 감정 흐름 그래프, Actantial model, Character Role Recognition, Character Relationship Graph, Character Sentiment Flow Graph

머신 러닝 알고리즘을 이용한 COVID-19 Risk 분석 및 Safe Activity 지원 시스템

전도영 ( Doyeong Jeon ) , 송명호 ( Myeong Ho Song ) , 김수동 ( Soo Dong Kim )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 65~77페이지(총13페이지)

최근 COVID-19으로 인하여 전세계적으로 수많은 감염자와 사망자가 발생하였다. 아직까지도 효과적인 COVID-19에 대한 백신의 개발은 성공하지 못한 상태이다. 따라서 사람들은이 질병의 감염에 크게 우려하고 있다. 그간 정부 공공기관이 제공한 감염 정보는 거의 단순한 합산 및 통계 숫자에 불과하다. 따라서, 개인이나 개인이 있는 장소의 구체적인 위험도는 판단하기 어렵다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘 기반 COVID-19의 위험도 분석과 안전 활동에 대한 정보 제공에 대한 방법을 제안한다. 이 논문은COVID-19 감염 및 사망 위험도와 관련된 포괄적인 메트릭 체계를 제안하고, 이를 통해 개인 및 그룹에 대한 위험도를 정량적으로 제공하는 기법을 제시한다. 제시된 시스템은 개인 및 지역 정보와 특성을 반영한 한 클러스터링 알고리즘 등 효과...

TAG COVID-19, 머신 러닝, 클러스터링, Risk 분석, Safe Activity 지원, Machine Learning, Clustering, Risk Analytics, Safe Activity Assistance

드론 안전성 관련 법 제도 및 표준 수립을 위한 이슈와 요구 분석

최보윤 ( Bo-yoon Choi ) , 이병걸 ( Byong-gul Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 79~88페이지(총10페이지)

최근 드론 산업의 발달로 드론 수요가 급속도로 증가하고 4차 산업의 핵심분야로 떠오르고 있지만, 드론의 특성상 추락 사고로 인한 인명 및 재산 피해가 발생할 수 있어 드론 안전성에 대한 인증이나 규제 등 제도 마련이 시급하다. 본 연구에서는 드론 관련 국내외 법제도 현황, 연구 동향, 표준화 현황 등을 비교 분석하여 이와 관련된 법적, 제도적, 기술적 이슈들을 살펴본다. 이를 통해 드론 안전성에 대한 법, 제도, 표준화의 개선 방향을 제시함으로써 드론의 안전성을 제도적으로 보완하고 드론 산업 활성화 및 품질 개선에 기여할 것이다.

TAG 드론, 드론 안전성, 드론 안전관리, 드론 표준, 드론 법 제도, Drone, Drone safety, Drone safety management, Drone standard, Drone regulations

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