한국 만성폐쇄성폐질환 환자 대상 임상 연구를 위한 온라인 등록 시스템 구축

박지숙 ( Jisook Park )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 89~98페이지(총10페이지)

지역사회획득폐렴은 만성폐쇄성페질환 환자 사망의 중요 원인 질환이며 폐렴구균은 폐렴의 중요 원인균이다. 폐렴구균에 의한 폐렴을 예방하는 대표적인 방법으로는 폐렴구균백신과 독감백신의 접종을 들 수 있다. 국내 주요 7개 대학병원에서는 전향적, 다기관, 코호트 연구를 통하여 폐렴으로 입원한 만성폐쇄성폐질환 환자를 대상으로 폐렴구균예방접종과 독감예방접종여부에 따라 폐렴의 중증도에 차이가 있는지에 대해 연구하였다. 본 연구의 목적은 다기관 연구자들이 만성폐쇄성폐질환 환자의 데이터를 효과적으로 수집하고 관리하도록 도움을 주는 온라인 등록 시스템을 구축하는 것이다. 본 연구에서는 기존의 오프라인 임상 연구의 단점을 보완하기 위해 정확한 데이터의 입력과 편리한 데이터 완성, 그리고 실시간 데이터 관리 등의 세 가지 기본 전략을 제시하였다. 개발된 온라인 등록 시스템은 다기관...

TAG 만성폐쇄성폐질환, 폐렴구균, 예방백신, 다기관 임상연구, 온라인 등록 시스템, COPD, Streptococcus pneumoniae, vaccination, multi-institutional study, online registration system

환자 의료정보 접근을 위한 상황인식 기반의 인증서비스 모델 개발

함규성 ( Gyu-sung Ham ) , 주수종 ( Su-chong Joo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 99~107페이지(총9페이지)

최근 유비쿼터스 기반의 의료 및 헬스케어 환경이 구축됨에 따라 다양한 센서들로부터 상황정보를 얻을 수 있는 의료정보시스템이 증가되고 있다. 이러한 상황인식 기반의 의료정보시스템 환경에서는 상황정보를 이용하여 환자상황을 정상 또는 응급으로 판별이 가능하며, 또한 의료진은 스마트기기의 애플리케이션을 통해 ID와 Password를 이용한 간단한 사용자인증이후 환자정보에 쉽게 접근이 가능하다. 그러나 이러한 인증서비스 및 환자정보접근서비스는 의료진 중심의 시스템이며, 유비쿼터스 기반의 의료정보시스템 환경을 충분히 고려하지 못한다. 이에 본 논문에서는 의료정보에 접근하는 사용자에 대해 기존 의료진 중심의 인증과는 달리 상황정보 중심의 인증서비스를 제공하기 위한 상황인식 기반의 인증서비스 모델을 제시하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 상황인식 기반의 인증서비스 모델은 센...

TAG 상황인식, 인증서비스, 의료정보접근서비스, 유비쿼터스 환경, 의료정보시스템, Context-Awareness, Authentication Service, Medical Information Access Service, Ubiquitous Environment, Medical Information System

인공지능(AI) 스피커에 대한 사회구성 차원의 발달과정 연구: 제품과 시기별 공진화 과정을 중심으로

차현주 ( Hyeon-ju Cha ) , 권상희 ( Sang-hee Kweon )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 109~135페이지(총27페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG 한글 키워드, 8pt, 인공지능, AI 스피커, 토픽프레임, 공진화, 뉴스데이터, AI, AI speaker, topic frame, resonance, news data

차세대 군 모바일 위성 네트워크 QoS 성능 향상을 위한 저궤도 위성 빔폭 적응적 제어 기법

장대희 ( Dae-hee Jang ) , 황윤하 ( Yoon-ha Hwang ) , 정종문 ( Jong-moon Chung )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 1~12페이지(총12페이지)

저궤도 위성을 활용한 모바일 위성 네트워크는 낮은 출력의 소형화된 단말기를 통해 서비스를 제공할 수 있어 국가 공공재난망 및 국방분야 등 기반 통신망을 사용하기 어려운 상황에서 신뢰성 있는 통신수단으로 활용될 수 있다. 그러나 비상대비 상황에서의 High Traffic 환경은 위성 네트워크의 New call blocking 확률과 Handover Failure 확률을 높이며, 저궤도 위성은 매우 빠른 속도로 궤도를 이동하므로 Handover Failure 확률 증가는 서비스 품질에 큰 영향을 미친다. 위성통신의 채널 할당방식 중 FCA 방식은 DCA에 비해 높은 트래픽에서 상대적으로 양호한 성능을 보여 비상대비 상황에 적절하나 트래픽 증가 시 QoS를 최적화하기 위해 New call blocking 확률과 Handover failu...

TAG 비상대비, 미래전, 위성통신, 저궤도 위성, 큐잉, QoS, 빔폭, Emergency Preparation, Future Warfare, Satellite Communication, LEO Satellite, Queuing, Beam width

중복 허용 범위를 고려한 서바이벌 네트워크 기반 안드로이드 저자 식별

황철훈 ( Cheol-hun Hwang ) , 신건윤 ( Gun-yoon Shin ) , 김동욱 ( Dong-wook Kim ) , 한명묵 ( Myung-mook Han )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 13~21페이지(총9페이지)

안드로이드 저자 식별 연구는 좁은 범위에서는 출처를 밝히기 위한 방법으로 해석할 수 있으나, 넓은 범위에서 본다면 알려진 저작물을 통해 유사한 저작물을 식별하는 통찰력을 얻기 위한 방법으로 해석할 수 있다. 안드로이드 저자 식별 연구에서 발견되는 문제점은 안드로이드 시스템 상 중요한 코드이지만 의미가 없는 코드들로 인하여 저자의 중요한 특징을 찾기 어렵다는 것이다. 이로 인해 합법적인 코드 또는 행동들이 악성코드로 잘못 정의되기도 한다. 이를 해결하기 위하여 서바이벌 네트워크 개념을 도입하여 여러 안드로이드 앱에서 발견되는 특징들을 제거하고 저자별로 정의되는 고유한 특징들을 생존시킴으로써 문제를 해결하고자 하였다. 제안하는 프레임워크와 선행된 연구를 비교하는 실험을 진행하였으며, 440개의 저자가 식별된 앱을 대상으로 실험한 결과에서 최대 92.10%의 분...

TAG 안드로이드 저자 식별, 저자 식별, 중복 특징 제거, 서바이벌 네트워크, Android Authorship Attribution, Authorship Attribution, Remove duplicate features, Survival network

Deep Convolution Neural Networks 이용하여 결함 검출을 위한 결함이 있는 철도선로표면 디지털영상 재 생성

김현호 ( Hyeonho Kim ) , 한석민 ( Seokmin Han )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 23~31페이지(총9페이지)

본 연구는 철도표면상에 발생하는 노후 현상 중 하나인 결함 검출을 위해 학습데이터를 생성함으로써 결함 검출 모델에서 더 높은 점수를 얻기 위해 진행되었다. 철도표면에서 결함은 선로결속장치 및 선로와 차량의 마찰 등 다양한 원인에 의해 발생하고 선로 파손[14] 등의 사고를 유발할 수 있기 때문에 결함에 대한 철도 유지관리가 필요 하다. 그래서 철도 유지관리의 자동화 및 비용절감을 위해 철도 표면 영상에 영상처리 또는 기계학습을 활용한 결함 검출 및 검사에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 영상처리 분석기법 및 기계학습 기술의 성능은 데이터의 수량과 품질에 의존한다. 그렇기 때문에 일부 연구는 일반적이고 다양한 철도표면영상의 데이터베이스를 확보하기위해 등간격으로 선로표면을 촬영하는 장치 또는 탑재된 차량이 필요로 하였다[15, 16]. 본...

TAG 철도표면, 생성적 적대적 네트워크, 영상 생성, 조건부 생성모델, 검출 모델, Railroad surface, Generative Adversarial Network, Image Representation, Conditional generation model, Detection Model

Leveraging Big Data for Spark Deep Learning to Predict Rating

( Monika Mishra ) , ( Mingoo Kang ) , ( Jongwook Woo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 33~39페이지(총7페이지)

본 연구는 철도표면상에 발생하는 노후 현상 중 하나인 결함 검출을 위해 학습데이터를 생성함으로써 결함 검출 모델에서 더 높은 점수를 얻기 위해 진행되었다. 철도표면에서 결함은 선로결속장치 및 선로와 차량의 마찰 등 다양한 원인에 의해 발생하고 선로 파손[14] 등의 사고를 유발할 수 있기 때문에 결함에 대한 철도 유지관리가 필요 하다. 그래서 철도 유지관리의 자동화 및 비용절감을 위해 철도 표면 영상에 영상처리 또는 기계학습을 활용한 결함 검출 및 검사에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 영상처리 분석기법 및 기계학습 기술의 성능은 데이터의 수량과 품질에 의존한다. 그렇기 때문에 일부 연구는 일반적이고 다양한 철도표면영상의 데이터베이스를 확보하기위해 등간격으로 선로표면을 촬영하는 장치 또는 탑재된 차량이 필요로 하였다[15, 16]. 본...

TAG Big Data, Deep Learning, Spark, Analytics Zoo, Amazon EMR, Machine Learning, Recommendation

The Effect of Shoe Heel Types and Gait Speeds on Knee Joint Angle in Healthy Young Women - A Preliminary Study

츄음반타 ( Vantha Chhoeum ) , 왕창원 ( Changwon Wang ) , 장승완 ( Seungwan Jang ) , 민세동 ( Se Dong Min ) , 김영 ( Young Kim ) , 최민형 ( Min-hyung Choi )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 41~50페이지(총10페이지)

본 연구는 철도표면상에 발생하는 노후 현상 중 하나인 결함 검출을 위해 학습데이터를 생성함으로써 결함 검출 모델에서 더 높은 점수를 얻기 위해 진행되었다. 철도표면에서 결함은 선로결속장치 및 선로와 차량의 마찰 등 다양한 원인에 의해 발생하고 선로 파손[14] 등의 사고를 유발할 수 있기 때문에 결함에 대한 철도 유지관리가 필요 하다. 그래서 철도 유지관리의 자동화 및 비용절감을 위해 철도 표면 영상에 영상처리 또는 기계학습을 활용한 결함 검출 및 검사에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 영상처리 분석기법 및 기계학습 기술의 성능은 데이터의 수량과 품질에 의존한다. 그렇기 때문에 일부 연구는 일반적이고 다양한 철도표면영상의 데이터베이스를 확보하기위해 등간격으로 선로표면을 촬영하는 장치 또는 탑재된 차량이 필요로 하였다[15, 16]. 본...

TAG High heels, Outsole, Gait, Knee joint angle

블록체인을 위한 믹스 기반 분산화된 익명 거래

이윤호 ( Yun-ho Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 51~56페이지(총6페이지)

기존 화폐가 은행과 같은 신뢰할 수 있는 중앙기관에 의존하는 것과 달리 비트코인을 비롯한 암호화폐는 탈중앙화, 분산화 및 P2P의 특성을 갖는다. 암호화폐에서 거래는 모든 참여자가 확인할 수 있도록 투명하게 분산 저장되며 공개되지만, 이미 저장된 거래 내역의 위변조는 사실상 불가능한 특징이 있다. 흔히 암호화폐도 기존 화폐와 같이 익명성을 갖는 것으로 생각하지만, 암호화폐는 익명성이 아닌 가명성을 제공한다. 이런 이유로 익명성을 보장하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있으며, 믹스를 기반으로 한 익명성 보장도 그중 하나이다. 본 논문에서는 믹스를 기반으로 한 기존 익명성 보장 기법을 살펴보고 효율성을 개선한 하이브리드 믹스 기법을 제안한다.

TAG 암호화폐, 비트코인, 익명성, 믹스, Cryptocurrency, Bitcoin, Anonymity, Mix

온라인 공간에서 관심집단 대상 비정상 정보의 특징 분석과 탐지

이시형 ( Sihyung Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제6호, 57~69페이지(총13페이지)

인터넷 포털과 사회관계망 서비스(SNS) 등의 온라인 공간에서 사용자 간의 의견 공유가 활발해짐에 따라 이를 악용하여 특정 개인이나 집단의 이익을 위해 유포되는 비정상 정보도 증가하고 있다. 특히 비정상 정보가 정치적인 목적으로 유포되면 선거 결과뿐 아니라 다양한 사회 정책과 시민 생활에도 영향을 미친다. 이러한 비정상 정보는 불특정 다수에 대한 유포에서 시작하였으며 이들의 특성을 분석하고 탐지하기 위한 기존 연구도 이러한 불특정 다수 대상 유포에 초점을 맞추었다. 하지만 최근에는 더욱 효과적으로 영향을 미치기 위해 공통 관심사를 가진 집단(예: 부동산에 관심 있는 사람들의 모임)을 대상으로 내용과 형식을 조정한 맞춤형 정보를 유포하고 있다. 본 논문에서는 이러한 관심 집단을 대상으로 한 비정상 정보의 특성을 분석하고 이를 탐지하는 방법을 제시한다. 이...

TAG 비정상 정보, 온라인 공간, 관심 집단, 정치적 목적 의견 조작, Opinion Manipulation, Online Community, Interest Group, Political Manipulation

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