BERT와 지식 그래프를 이용한 한국어 문맥 정보 추출 시스템

유소엽 ( Soyeop Yoo ) , 정옥란 ( Okran Jeong )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 123~131페이지(총9페이지)

인공지능 기술의 비약적 발전과 함께 사람의 언어를 다루는 자연어 처리 분야 역시 활발하게 연구가 진행되고 있다. 특히 최근에는 구글에서 공개한 언어 모델인 BERT는 대량의 코퍼스를 활용해 미리 학습시킨 모델을 제공함으로써 자연어 처리의 여러 분야에서 좋은 성능을 보이고 있다. BERT에서 다국어 모델을 지원하고 있지만 한국어에 바로 적용했을 때는 한계점이 존재하기 때문에 대량의 한국어 코퍼스를 이용해 학습시킨 모델을 사용해야 한다. 또한 텍스트는 어휘, 문법적인 의미만 담고 있는 것이 아니라 전후 관계, 상황과 같은 문맥적인 의미도 담고 있다. 기존의 자연어 처리 분야에서는 어휘나 문법적인 의미를 중심으로 연구가 주로 이루어졌다. 텍스트에 내재되어 있는 문맥 정보의 정확한 파악은 맥락을 이해하는 데에 있어 중요한 역할을 한다. 단어들의 관계를 이용...

TAG 문맥 정보 추출, 인물 추출, 관계 추출, 감정 추출, BERT, 지식 그래프, contextual information extraction, person extraction, relation extraction, sentiment extraction, BERT, knowledge graph

치매 환자를 위한 딥러닝 기반 이상 행동 탐지 시스템

김국진 ( Kookjin Kim ) , 이승진 ( Seungjin Lee ) , 김성중 ( Sungjoong Kim ) , 김재근 ( Jaegeun Kim ) , 신동일 ( Dongil Shin ) , 신동규 ( Dong-kyoo Shin )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 133~144페이지(총12페이지)

고령화로 인해 증가하는 노인 비율만큼이나 치매를 앓는 노인 수 또한 빠르게 늘고 있는데 이는 사회적, 경제적 부담을 발생시킨다. 특히, 간병인의 근무 시간 손실 및 간호 부담으로 인한 의료 비용 증가와 같은 간접비용을 포함하는 치매 관리 비용은 수년에 걸쳐 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 비용을 줄이기 위해 치매 환자를 돌보기 위한 관리 시스템 도입이 시급하다. 따라서 본 연구는 항상 치매 환자를 돌볼 수 없는 환경이나 독거노인을 관리하기 위한 센서 기반 이상 행동 탐지 시스템을 제안한다. 기존 연구들은 단지 행동을 인지하거나 정상 행동 여부를 평가하는 정도였고 센서로부터 받은 데이터가 아닌 이미지를 처리하여 행동을 인지한 연구도 있었다. 본 연구에서는 실데이터 수집에 한계가 있음을 인지하여 비지도 학습 모델인 오토인코더와 지도 학습 모델인 장·단...

TAG 이상 행동 감지, 딥러닝, 오토인코더, 장·단기 기억 모형, Abnomaly detection, Deep-learning, AutoEncoder, Long Short-Term Memory models

공격자 그룹 특징 추출 프레임워크 : 악성코드 저자 그룹 식별을 위한 유전 알고리즘 기반 저자 클러스터링

신건윤 ( Gun-yoon Shin ) , 김동욱 ( Dong-wook Kim ) , 한명묵 ( Myung-mook Han )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 1~8페이지(총8페이지)

최근 악성코드를 활용한 APT(Advanced Persistent Threat) 공격의 수가 점차 증가하면서 이를 예방하고 탐지하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 공격들은 공격이 발생하기 전에 탐지하고 차단하는 것도 중요하지만, 발생 공격 사례 또는 공격 유형에 대한 정확한 분석과 공격 분류를 통해 효과적인 대응을 하는 것 또한 중요하며, 이러한 대응은 해당 공격의 공격 그룹을 분석함으로써 정할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 공격자 그룹의 특징을 파악하고 분석하기 위한 악성코드를 활용한 유전 알고리즘 기반 공격자 그룹 특징 추출 프레임워크를 제안한다. 해당 프레임워크에서는 수집된 악성코드를 디컴파일러와 디셈블러를 통해 관련 코드를 추출하고 코드 분석을 통해 저자와 관련된 정보들을 분석한다. 악성코드에는 해당 코드만이 ...

TAG 저자 특성, 공격자 그룹, 유전 알고리즘, 악성코드, 저자 클러스터링, Authorship Attribution, Attacker Group, Genetic Algorithm, Malware, Authorship Clustering

이동 객체 검출을 통한 승객 인원 개수에 대한 연구

유상현 ( Sang-hyun Yoo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 9~18페이지(총10페이지)

영상 처리 기법을 이용한 영상 인식 분야는 버스 승차 및 하차 시에 승객을 움직이는 객체로 검출하고 개수하는 방법이 연구되고 있다. 이러한 기술 중에는 인공지능 기법의 하나인 딥러닝 기법이 사용되고 있다. 또 다른 방법으로 스테레오 비전 카메라를 이용하여 객체를 검출하는 방법도 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 객체를 검출할 때 사용되는 장비의 연산량이 많이 들어 고가의 하드웨어 장비가 필요하다. 그러나 대중교통 중 하나인 버스 승객을 검출하기 위해 상대적으로 연산량이 적은 기법을 이용하여 다양한 장비에 맞는 영상 처리 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 다양한 장비에 맞는 이동 객체 검출 기법 중 배경 제거를 통한 객체의 윤곽선을 검출하여 대중교통 중의 하나인 버스에 탑승객의 수를 효율적으로 획득 할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과 스테...

TAG 이동 객체 검출, 객체 윤곽선 검출, 버스 승객 개수, Moving Object Detection, Object Contours Detection, Bus Passenger Counting

Impact of the human body in wireless propagation of medical implants for tumor detection

( Manuel Eugenio Morocho-cayamcela ) , ( Myung-sik Kim ) , ( Wansu Lim )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 19~26페이지(총8페이지)

영상 처리 기법을 이용한 영상 인식 분야는 버스 승차 및 하차 시에 승객을 움직이는 객체로 검출하고 개수하는 방법이 연구되고 있다. 이러한 기술 중에는 인공지능 기법의 하나인 딥러닝 기법이 사용되고 있다. 또 다른 방법으로 스테레오 비전 카메라를 이용하여 객체를 검출하는 방법도 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 객체를 검출할 때 사용되는 장비의 연산량이 많이 들어 고가의 하드웨어 장비가 필요하다. 그러나 대중교통 중 하나인 버스 승객을 검출하기 위해 상대적으로 연산량이 적은 기법을 이용하여 다양한 장비에 맞는 영상 처리 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 다양한 장비에 맞는 이동 객체 검출 기법 중 배경 제거를 통한 객체의 윤곽선을 검출하여 대중교통 중의 하나인 버스에 탑승객의 수를 효율적으로 획득 할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과 스테...

TAG Body area networks, wireless implants, indoor propagation, fading estimation, human tissue modeling, tumor detection

빅데이터를 활용한 드론의 이상 예측시스템 연구

이양규 ( Yang-kyoo Lee ) , 홍준기 ( Jun-ki Hong ) , 홍성찬 ( Sung-chan Hong )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 27~37페이지(총11페이지)

최근 국내외 빅데이터가 4차 산업혁명의 핵심기술로 급부상하고 있다. 또한, 4차 산업혁명의 발달과 더불어 드론에 대한 활용도와 수요가 계속 증가하고 있으며, 이에 관한 결과로 이제 드론은 일상생활과 다양한 산업 활동에 많이 활용되고 있다. 하지만 드론의 활용이 많아지면서 추락의 위험 또한 높아지고 있다. 드론은 비행 시 드론 내부 특성상의 간단한 구조로 인하여 작은 문제에도 쉽게 추락할 수 있는 위험요소를 항상 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 드론 추락 위험요소를 예측하고 추락을 방지하기 위하여 드론의 구동 모터와 일체형으로 ESC(Electronic Speed Control)를 부착하고 그 안에 가속도 센서를 장착해 진동 데이터를 실시간으로 수집 및 저장하고 그 데이터를 실시간으로 처리 및 모니터링 한다. 그리고 모니터링 상황에서 얻어진 빅데이터를...

TAG 빅데이터, 드론, 위험예측, Big Data, Drones, Risk Prediction

점진적 가중화 맥시멀 대표 패턴 마이닝의 최신 기법 분석, 유아들의 물품 패턴 분석 시나리오 및 성능 분석

윤은일 ( Unil Yun ) , 윤은미 ( Eunmi Yun )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 39~48페이지(총10페이지)

데이터마이닝 기법들은 의미 있고 유용한 정보를 효율적으로 찾기 위해서 제안되어 왔다. 특별히, 빅 데이터 환경에서 데이터가여러 응용들에서 축적되어짐에 따라, 관련된 패턴 마이닝 방법들이 제안되고 있다. 최근에는 파일이나 데이터베이스에 이미 저장되어 있는 정적 데이터를 분석하는 대신에 점진적으로 생성되는 동적 데이터를 마이닝 하는 것이 더 흥미 있는 연구영역으로 고려되고 있는데 동적데이터는 단지 한번만 스캔하여 읽을 수 있기 때문이다. 이와 같은 이유로, 어떻게 동적 데이터를 효율적으로 마이닝 하는지에 대한 연구들이 진행되고 있다. 더불어서, 마이닝 결과로 거대한 수의 패턴들이 생성되기 떄문에, 맥시멀 패턴 마이닝과 같은 대표 패턴들을 마이닝하는 접근방법들도 제안되고 있다. 또 다른 이슈로, 실세계에서 더 의미있는 패턴들을 발견하기 위해, 가중화 패턴 마이닝...

TAG 가중화 맥시멀 패턴 마이닝, 점진적 마이닝, 대표 패턴, 응용 시나리오, 성능 평가, Weighted maximal pattern mining, Incremental mining, Representative pattern, Application scenario, Performance evaluation

랜덤 심볼에 기반한 정보이론적 학습법의 스텝 사이즈 정규화

김남용 ( Namyong Kim )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 49~55페이지(총7페이지)

랜덤 심볼열을 기반으로 한 정보이론적 학습법 (ITL)은 특정 확률분포를 갖도록 랜덤하게 발생시킨 심볼열을 타겟 데이터로 활용하고, 입력 데이터 사이의 확률분포 거리 최소화를 비용함수로 하여 설계된다. 이 방식의 단점으로, 고정상수를 알고리듬 갱신의 스텝사이즈로 사용하므로 입력 전력의 통계적 추이를 활용할 수 없다. 정보포텐셜 출력(information potential output, IPO)와 연관된 기울기에서는 정보포텐셜 입력(information potential input, IPI)이, 정보포텐셜 오차(information potential error, IPE)와 관련된 기울기에서는 입력자체가 입력으로 작용함을 이 연구에서 밝혀내고, 입력의 전력 추이를 따로 계산하여 스텝사이즈 (step size)를 정규화하도록 제안하였다. 제안된 알고리듬은 충격...

TAG 분포거리, 랜덤심볼, 입력 전력 정규화, 스텝사이즈, 정보포텐셜, 충격성 잡음, Distribution distance, random symbol, step-size, information potential, Impulsive noise.

A Proposal of Fake-free Ranking Method and Its Application : O2O-based Local Information Providing Service

최종각 ( Jong-gak Choe ) , 이인복 ( Inbok Lee ) , 권용진 ( Yongjin Kwon )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 57~64페이지(총8페이지)

랜덤 심볼열을 기반으로 한 정보이론적 학습법 (ITL)은 특정 확률분포를 갖도록 랜덤하게 발생시킨 심볼열을 타겟 데이터로 활용하고, 입력 데이터 사이의 확률분포 거리 최소화를 비용함수로 하여 설계된다. 이 방식의 단점으로, 고정상수를 알고리듬 갱신의 스텝사이즈로 사용하므로 입력 전력의 통계적 추이를 활용할 수 없다. 정보포텐셜 출력(information potential output, IPO)와 연관된 기울기에서는 정보포텐셜 입력(information potential input, IPI)이, 정보포텐셜 오차(information potential error, IPE)와 관련된 기울기에서는 입력자체가 입력으로 작용함을 이 연구에서 밝혀내고, 입력의 전력 추이를 따로 계산하여 스텝사이즈 (step size)를 정규화하도록 제안하였다. 제안된 알고리듬은 충격...

TAG O2O service, Fake-free ranking, Location-based service, Walking navigation, Mobile Service

지문인식 모듈 기반의 FIDO 사용자 인증기술을 이용한 쇼핑몰에서 블록체인 활용 설계

강민구 ( Min-goo Kang )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제2호, 65~72페이지(총8페이지)

본 논문에서는 사용자 식별용 분산 아이디(DID, Distributed ID)를 적용한 블록체인의 분산 노드(Node)로서 개인인증을 위한 USB 지문인식 모듈을 설계 하였다. 생체 연계형 지문인식 모듈은 FIDO(Fast IDentity Online) 서버가 거래인증을 확인하기 위한 실시간 과정을 온라인 인증 웹 사이트에서 검증한다. 이로서 블록체인 분산ID 기반의 거래인증을 확인하기 위해 스마트 디바이스와 연동하는 개인별 시청률 조사 방안 및 맞춤형 쇼핑몰에서 구매예정 상품과 가상화폐를 추천할 수 있다. DID를 기반으로 한 개인 사용자 식별을 통한 채널의 변경정보를 인식함으로서, 시청률 조사가 신뢰성을 향상 할 수 있게 된다. 이러한 분산 아이디를 활용한 온라인 쇼핑 몰에서 상품구매 정보이력을 활용할 수 있다...

TAG 블록체인, 생체 분산 아이디, 지문인식 FIDO2.0, S10 키스토어, 가상화폐 거래인증, blockchain, biometric distributed ID, DID, fingerprint recognition FIDO2.0, S10 Key-store, crypto-currency transaction

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10