소프트웨어 버그 정정에 SeqGAN 알고리즘을 적용

양근석 ( Geunseok Yang ) , 이병정 ( Byungjeong Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 129~137페이지(총9페이지)

최근 소프트웨어가 다양한 분야에 적용되면서 소프트웨어 규모와 프로그램 코드의 복잡성이 증가하였다. 이에 따라 소프트웨어 버그의 존재가 불가피하게 발생하고, 소프트웨어 유지보수의 비용이 증가하고 있다. 오픈 소스 프로젝트에서는 개발자가 할당 받은 버그 리포트를 해결할 때 많은 디버깅 시간을 소요한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 SeqGAN 알고리즘을 소프트웨어 버그 정정에 적용한다. 자세히는 SeqGAN 알고리즘을 활용하여 프로그램 소스코드를 학습한다. 학습과정에서 공개된 유사 소스코드도 같이 활용한다. 생성된 후보 패치에 대한 적합성을 평가 하기 위해 적합도 함수를 적용하고, 주어진 모든 테스트 케이스를 통과하면 소프트웨어 버그 정정이 되었다고 본다. 제안한 모델의 효율성을 평가하기 위해 베이스라인과 비교하였으며, 제안한 모델이 더 잘 정정하는...

TAG SeqGAN 알고리즘, 버그 리포트, 소프트웨어 버그 정정, 소프트웨어 유지보수, SeqGAN Algorithm, Bug Report, Software Bug Repair, Software Maintenance

다중 웹 데이터와 LSTM을 사용한 전염병 예측

김영하 ( Yeongha Kim ) , 김인환 ( Inhwan Kim ) , 장백철 ( Beakcheol Jang )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 139~148페이지(총10페이지)

전염병은 오래전부터 인류를 괴롭혀 왔으며 이를 예측 하고 예방하는 것은 인류에게 있어 큰 과제였다. 이러한 이유로 지금까지도 전염병을 예측하기 위해 다양한 연구가 진행되고 있다. 초기의 연구 중 대부분은 CDC(Centers for Disease Control and Prevention)의 역학 데이터에 의존한 연구였으며, CDC에서 제공하는 데이터는 일주일에 한 번만 갱신돼 실시간 질병 발생 건수를 예측하기 어렵다는 문제점을 갖고 있었다. 하지만 최근 IT 기술의 발전으로 여러 인터넷 매체들이 등장하면서 웹 데이터를 통해 전염병의 발생을 예측하고자 하는 연구가 진행되었고 이 중 우리가 조사한 연구 중 대부분은 단일 웹 데이터를 사용하여 질병을 예측하는 연구였다. 하지만 단일 웹 데이터를 통한 질병 예측은 “COVID...

TAG 머신러닝, 전염병 예측, 웹 데이터, LSTM, Machine Learning, Predict infectious diseases, Web data

내장형 인공지능 프로세서를 위한 성능 분석기

황동현 ( Dong Hyun Hwang ) , 윤영현 ( Young Hyun Yoon ) , 한창엽 ( Chang Yeop Han ) , 이승은 ( Seung Eun Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 149~157페이지(총9페이지)

최근 인공지능에 대한 관심이 높아짐에 따라 인공지능 프로세서를 하드웨어로 구현하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 인공지능 프로세서는 기존에 기능 검증을 위한 프로세서 시뮬레이션 외에 애플리케이션 단계에서 인공지능 프로세서가 해당 애플리케이션에 적합한지에 대한 성능 검증이 추가로 필요하다. 본 논문에서는 인공지능 프로세서를 활용한 애플리케이션 성능 검증과 프로세서의 한계점을 탐색할 수 있는 내장형 인공지능 프로세서를 위한 성능 분석기를 제안한다. 본 논문은 내장형 인공지능 프로세서를 위한 성능 분석기를 구현하기 위하여 기존에 구현된 인공지능 프로세서의 구조를 분석하고 이를 기반으로 인공지능 프로세서를 모사하는 내장형 인공지능 프로세서를 위한 성능 분석기를 구현한다. 내장형 인공지능 프로세서를 위한 성능 분석기를 활용해 이미지 인식, 음성 인식 애플리케이...

TAG 인공지능 프로세서, 시뮬레이터, 인공지능, 임베디드 시스템, SoC, AI processor, Simulator, Artificial intelligence, Embedded system

멀티 액세스 엣지 컴퓨팅을 위한 Mobility-Aware Service Migration (MASM) 알고리즘

하지크 ( Haziq Hamzah ) , 리덕타이 ( Duc-tai Le ) , 김문성 ( Moonseong Kim ) , 추현승 ( Hyunseung Choo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 1~8페이지(총8페이지)

5G 목표 중 하나인 초신뢰성 저지연 통신에 도달하기 위해 멀티액세스 엣지 컴퓨팅 패러다임이 탄생했다. 이 패러다임은 클라우드 컴퓨팅 기술을 네트워크 엣지에 더 가깝게 하며 서비스 지연 시간을 줄이기 위해서는 네트워크 엣지에 있는 여러 Edge Cloud에서 서비스 호스팅된다. 모바일 사용자의 경우 서비스 품질 유지를 위해 서비스를 가장 적합한 Edge Cloud로 마이그레이션하는 것은 중요하고 고이동성 시나리오에서는 서비스 마이그레이션 문제가 더욱 복잡해진다. 고정 이동 경로에서 사용자 이동성과 Edge Cloud 선택에 대한 어떤 영향을 미치는 건지 관찰하는 것이 이 연구의 목표다. Mobility-Aware Service Migration (MASM)은 고이동성 시나리오 동안 라우팅 비용과 서비스 마이그레이션 비용이라는 두 가지 주요 매개...

TAG 서비스 마이그레이션, 다중 액세스 엣지 컴퓨팅, 고이동성, 엣지 클라우드, QoS, Service migration, Multi-Access Edge Computing, High mobility, Edge Cloud

R2와 어텐션을 적용한 유넷 기반의 영상 간 변환에 관한 연구

임소현 ( So-hyun Lim ) , 전준철 ( Jun-chul Chun )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 9~16페이지(총8페이지)

영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 하나의 영상을 통해 다른 영상으로 재구성하거나 새로운 영상을 생성하는 문제는 하드웨어의 발전에 따라 꾸준히 주목받고 있다. 그러나 컴퓨터를 통해 생성한 이미지를 사람의 눈으로 바라봤을 때 자연스럽지 않다는 문제 또한 계속해서 대두되고 있다. 최근 딥러닝 분야에 대한 연구가 활발히 진행됨에 따라 이를 활용한 영상 생성 및 개선 문제 또한 활발히 연구되고 있으며 그 중에서도 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)이라는 네트워크가 영상 생성 분야에 있어 좋은 결과를 보이고 있다. 적대적 생성 신경망이 제안된 이후 이를 기반으로 하는 다양한 네트워크가 제시됨에 따라 영상 생성 분야에서 더 자연스러운 영상을 생성하는 것이 가능해졌다. 그 중 pix2pix은 조건 적대적 생성 신경망 모델로 다양...

TAG 영상 간 변환, 조건 적대적 생성 신경망, 유넷, Image-to-Image Translation, conditional GAN, U-Net

상처와 주름이 있는 지문 판별에 효율적인 심층 학습 비교연구

김준섭 ( Junseob Kim ) , 림빈보니카 ( Beanbonyka Rim ) , 성낙준 ( Nak-jun Sung ) , 홍민 ( Min Hong )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 17~23페이지(총7페이지)

인간의 특성과 관련된 측정 항목을 나타내는 생체정보는 도난이나 분실의 염려가 없으므로 높은 신뢰성을 가진 보안 기술로서 큰 주목을 받고 있다. 이러한 생체정보 중 지문은 본인 인증, 신원 파악 등의 분야에 주로 사용된다. 신원을 파악할 때 지문 이미지에 인증을 수행하기 어려운 상처, 주름, 습기 등의 문제가 있을 경우, 지문 전문가가 전처리단계를 통해 직접 지문에 어떠한 문제가 있는지 파악하고 문제에 맞는 영상처리 알고리즘을 적용해 문제를 해결한다. 이때 지문에 상처와 주름이 있는 지문 영상을 판별해주는 인공지능 소프트웨어를 구현하면 손쉽게 상처나 주름의 여부를 확인할 수 있고, 알맞은 알고리즘을 선정해 쉽게 지문 이미지를 개선할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 인공지능 소프트웨어의 개발을 위해 캄보디아 왕립대학교의 학생 1,010명, Sokoto 오...

TAG 딥러닝, 지문, 생체정보, 2D 합성 곱 신경망, 상처 지문 판별, 주름 지문 판별, Deep learning, Biometric information, 2D Convolutional Neural Network, discriminating of scar fingerprint, discriminating of wrinkle fingerprint

환자상황 기반의 자동인증시스템 구축 및 성능평가

함규성 ( Gyu-sung Ham ) , 주수종 ( Su-chong Joo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 25~34페이지(총10페이지)

현 의료정보시스템에서는 환자에게 부착된 IoT 또는 의료기기를 통해 생성된 생체데이터를 의료정보서버에 저장과 동시에 모니터링 할 수 있는 시스템 환경이 구축되고 있다. 또한 의료진의 이동단말기를 통해 ID/PW만을 이용한 간단한 인증 후 환자의 생체데이터 및 의료정보, 개인정보에 쉽게 접근이 용이하다. 그러나 이러한 의료정보 접근방법은 환자 개인정보보호차원에서 개선되어야하며, 응급처치를 위한 신속한 인증시스템이 제공되어야 한다. 이에 본 논문에서는 환자상황기반의 자동인증시스템을 구축 및 성능평가 하였다. 환자상황을 정상상황과 응급상황으로 분류하고, 병동으로부터 들어오는 환자 생체데이터를 이용하여 환자상황을 실시간으로 판별하였다. 환자상황이 응급상황일 경우 의료진의 이동단말기에 응급코드를 포함한 응급메시지가 수신되고, 의료진은 환자 상위의료정보를 확인하...

TAG 자동인증시스템, 환자상황, 인증서비스응용, 의료정보시스템, 응급상황판별, 수행성 검증, Automatic Authentication System, Patient’s Situation, Authentication Service application, Medical Information System Emergency Decisions, Executability Verification

Context Tree Weighting을 이용한 AMR 음성 데이터 압축 성능 개선

이은수 ( Eun-su Lee ) , 오은주 ( Eun-ju Oh ) , 유훈 ( Hoon Yoo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 35~41페이지(총7페이지)

본 논문은 Context Tree Weighting (CTW) 를 이용하여 Adaptive Multi-Rate (AMR) 데이터의 압축 성능을 개선하는 알고리즘을 제안한다. AMR은 IMT-2000에서 채택된 음성부호화 표준안으로써, 무선채널의 환경변화에 대처할 수 있도록 4.75 kbit/s 에서 12.2 kbit/s 까지 8가지의 전송률을 지원한다. CTW는 산술부호화기의 일종으로, 가변 차수 마르코프 모델을 사용하는 압축기이다. 우리는 CTW가 비트단위로 수행한다는 점을 고려하여 AMR 데이터를 변환한 후 CTW로 압축하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 유효성을 검증하기 위하여 ZIP을 포함한 기존 압축방식과 제안된 알고리즘의 압축률을 비교하는 실험을 하였다. 실험 결과...

TAG AMR 음성 부호화기, Context Tree Weighting, 산술부호화기, 데이터 압축, AMR coding, Arithmetic coding, Data compression

블록 적응적인 Context Tree Weighting을 이용한 무손실 영상 압축

오은주 ( Eun-ju Oh ) , 조현지 ( Hyun-ji Cho ) , 유훈 ( Hoon Yoo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 43~49페이지(총7페이지)

본 논문은 입력 영상 데이터를 블록 적응적으로 Context Tree Weighting을 사용하여 산술 부호 기반의 무손실 영상 압축 방법을 제안한다. CTW 기법은 입력 데이터를 비트 단위로 예측 및 압축을 하는 특성을 가진다. 또한, CTW 기법은 미지의 모델 및 파라미터에 대해서도 효율적인 압축을 한다는 점에서 장점을 보여준다. 본 연구에서는 무손실 압축이 필요한 항공 및 위성 사진을 옵션 정보에 따라 분할한 다음 각각 CTW 기반의 산술 부호기를 적용하여 압축의 효율을 증대하고자 한다. 항공 및 위성 사진은 영상 내 정보의 가치가 높으므로 무손실 압축이 불가피하다. 또한, 영상 크기가 일반적인 영상에 비해 크기 때문에 고압축 역시 필요하다. 기존의 무손실 압축 기법으로는 대용량의 중요 영상을 압축하는 데에 어려움이 존재한다...

TAG 영상 압축, 블록 적응, 무손실 압축, CTW, 영상 처리, image compression, block-adaptive, lossless data compression, image processing

An Advanced Coding for Video Streaming System: Hardware and Software Video Coding

( Tuan Thanh Le ) , ( Eun-seok Ryu )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제4호, 51~57페이지(총7페이지)

본 논문은 입력 영상 데이터를 블록 적응적으로 Context Tree Weighting을 사용하여 산술 부호 기반의 무손실 영상 압축 방법을 제안한다. CTW 기법은 입력 데이터를 비트 단위로 예측 및 압축을 하는 특성을 가진다. 또한, CTW 기법은 미지의 모델 및 파라미터에 대해서도 효율적인 압축을 한다는 점에서 장점을 보여준다. 본 연구에서는 무손실 압축이 필요한 항공 및 위성 사진을 옵션 정보에 따라 분할한 다음 각각 CTW 기반의 산술 부호기를 적용하여 압축의 효율을 증대하고자 한다. 항공 및 위성 사진은 영상 내 정보의 가치가 높으므로 무손실 압축이 불가피하다. 또한, 영상 크기가 일반적인 영상에 비해 크기 때문에 고압축 역시 필요하다. 기존의 무손실 압축 기법으로는 대용량의 중요 영상을 압축하는 데에 어려움이 존재한다...

TAG Video streaming, RTP, H, 264, HEVC, video coding

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