The Design and Implementation of Mobile Application Solution for Forest Fire based on Drone Photography and Amazon Web Service (AWS)

( Si-eun Choi ) , ( Jong-ho Bang )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 31~37페이지(총7페이지)

TAG Drone, Forest Fire, Amazon Rekognition, Evacuation Route Guidance

Improved Slow Charge Scheme for non-communication Electric Vehiclesby Predicting Charge Demand

( Tae Uk Chang ) , ( Young Su Ryu ) , ( Ki Won Kwon ) , ( Jong Ho Paik )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 39~48페이지(총10페이지)

TAG Electric vehicle, charge schedule, distributed charge, demand prediction

A method of generating virtual shadow dataset of buildings for the shadow detection and removal

( Kangjik Kim ) , ( Junchul Chun )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 49~56페이지(총8페이지)

TAG Unity3D, Shadow Dataset, Deep Learning, Satellite shadow data, Building shadow data

A Feature-Based Malicious Executable Detection Approach Using Transfer Learning

( Yue Zhang ) , ( Hyun-hoyang ) , ( Ning Gao )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 57~65페이지(총9페이지)

TAG Malicious Executable Detection, Transfer Learning, Feature-Based

CNN-based Gesture Recognition using Motion History Image

( Youjin Koh ) , ( Taewon Kim ) , ( Min Hong ) , ( Yoo-joo Choi )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 67~73페이지(총7페이지)

TAG Gesture recognition, neural network, convolutional neural network, motion history image

Consumers attitude towards Internet banking services in an underdeveloped country: A case of Pokhara, Nepal

( Deepanjal Shrestha ) , ( Tan Wenan ) , ( Neesha Rajkarnikar ) , ( Seung Ryul Jeong )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 75~85페이지(총11페이지)

TAG Internet banking, customer attitude, technology acceptance, banking services, Pokhara, Nepal

Determinants of Continuance Intention in Mobile Payment Services: Based on the IS Success Model

( Viyada Itthiphone ) , ( Donghyuk Jo ) , ( Chulhwan Kwon )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 87~95페이지(총9페이지)

TAG Mobile payment, Information System Quality, Trust, Satisfaction, Continuance Intention

계산과학플랫폼 기반 온라인 양자화학 실험 환경 개발

전인호 ( Inho Jeon ) , 온누리 ( Noori On ) , 권예진 ( Yejin Kwon ) , 서정현 ( Jerry H. Seo ) , 이종숙 ( Jongsuk R. Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 97~107페이지(총11페이지)

TAG Computational Science Application, Computational chemistry

영상, 음성, 활동, 먼지 센서를 융합한 딥러닝 기반 사용자 이상 징후 탐지 알고리즘

정주호 ( Ju-ho Jung ) , 이도현 ( Do-hyun Lee ) , 김성수 ( Seong-su Kim ) , 안준호 ( Jun-ho Ahn )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 109~118페이지(총10페이지)

최근 다양한 질병 때문에 사람들은 집 안에서 많은 시간을 보내고 있다. 집 안에서 다치거나 질병에 감염되어 타인의 도움이 필요한 1인 가구의 경우 타인에게 도움을 요청하기 어렵다. 본 연구에서는 1인 가구가 집 안에서 부상이나 질병 감염 등 타인의 도움이 필요로 하는 상황인 이상 징후를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 홈 CCTV를 이용한 영상 패턴 탐지 알고리즘과 인공지능 스피커 등을 이용한 음성 패턴 탐지 알고리즘, 스마트폰의 가속도 센서를 이용한 활동 패턴 탐지 알고리즘, 공기청정기 등을 이용한 먼지패턴 탐지 알고리즘을 제안한다. 하지만, 홈 CCTV의 보안 문제로 사용하기 어려울 경우 음성, 활동, 먼지 패턴 센서를 결합한 융합방식을 제안한다. 각 알고리즘은 유튜브와 실험을 통해 데이터를 수집하여 정확도를 측정했다.

TAG 영상, 음성, 활동, 먼지, 센서, 딥러닝, 이상 징후, 패턴, Vision, audio, activity, dust, sensors, deep learning, abnormal event, patterns

EV 충전소의 일별 최대전력부하 예측을 위한 LSTM 신경망 모델

이해성 ( Haesung Lee ) , 이병성 ( Byungsung Lee ) , 안현 ( Hyun Ahn )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제5호, 119~127페이지(총9페이지)

국내 전기차 (EV: Electric Vehicle) 시장이 성장함에 따라, 빠르게 증가하는 EV 충전 수요에 대응하기 위한 충전설비의 확충이 요구되고 있다. 이와 관련하여, 종합적인 설비 계획을 수립하기 위해서는 미래 시점의 충전 수요량을 예측하고 이를 바탕으로 전력설비부하에 미치는 영향을 체계적으로 분석하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 한국전력공사의 EV 충전 데이터를 이용하여 충전소 단위의 일별최대부하를 예측하는 LSTM(Long Short-Term Memory) 신경망 모델을 설계 및 개발한다. 이를 위해, 먼저 데이터 전처리 및 이상치 제거를 통해 정제된 데이터를 얻는다. 다음으로, 충전소 단위의 일별 특징들을 추출하여 훈련 데이터 집합을 구성하여 일별 최대 전력부하 예측 모델을 학습시킨다. 마지막으로 충전소 유형 별 테스트 집...

TAG 전기차, 최대전력부하, 부하예측, 딥러닝, LSTM, EV, Peak electric load, Load forecasting, Deep learning

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10