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발행기관 : 한국인터넷정보학회 AND 간행물명 : 인터넷정보학회논문지 총 1613 개 논문이 검색 되었습니다.

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The Variable Amplitude Coefficient Fireworks Algorithm with Uniform Local Search Operator: ( Lixian Li ) , ( Jaewan Lee ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 21~28페이지(총8페이지); TAG Fireworks Algorithm, Variable Amplitude Coefficiency, Uniform Local Search, Global Optimization

온라인 공간에서 비정상 정보 유포 기법의 시간에 따른 변화 분석: 이시형 ( Sihyung Lee ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 29~39페이지(총11페이지); 인터넷 포털 사이트와 사회 관계망 서비스 등의 온라인 공간(online communities)은 시간과 공간의 제약 없이 접속 가능하다는 장점 때문에 많은 사용자들이 의견을 교환하고 정보를 얻기 위해 사용하고 있다. 이와 함께 특정 개인이나 집단의 이익을 위해 의도적으로 유포하는 비정상 정보도 증가하고 있는데 허위 상품 평이나 정치적 선동 의견이 이에 해당한다. 기존에는 이러한 비정상 정보탐지를 위해 한 시점에서의 비정상 정보를 수집하고 특징을 분석하여 검열 시스템을 제안하였다. 그러나 비정상 정보를 유포하는 기법은 기존의 탐지 시스템을 회피하고 보다 효율적으로 정보를 전파하기 위해 지속적으로 변화하므로 탐지 시스템도 이에 맞추어 변화할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 비정상 정보 유포 기법의 시간에 따른 변화를 관찰하는 시스템을 제시한...; TAG 비정상 정보, 온라인 공간, 시공간 분석, 클러스터링, Opinion Manipulation, Online Communities, Temporal Analysis, Clustering

A Flexible and Expandable Representation Framework for Computational Science Data: ( Jaesung Kim ) , ( Sunil Ahn ) , ( Jeongchoel Lee ) , ( Jongsuk Ruth Lee ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 41~51페이지(총11페이지); 인터넷 포털 사이트와 사회 관계망 서비스 등의 온라인 공간(online communities)은 시간과 공간의 제약 없이 접속 가능하다는 장점 때문에 많은 사용자들이 의견을 교환하고 정보를 얻기 위해 사용하고 있다. 이와 함께 특정 개인이나 집단의 이익을 위해 의도적으로 유포하는 비정상 정보도 증가하고 있는데 허위 상품 평이나 정치적 선동 의견이 이에 해당한다. 기존에는 이러한 비정상 정보탐지를 위해 한 시점에서의 비정상 정보를 수집하고 특징을 분석하여 검열 시스템을 제안하였다. 그러나 비정상 정보를 유포하는 기법은 기존의 탐지 시스템을 회피하고 보다 효율적으로 정보를 전파하기 위해 지속적으로 변화하므로 탐지 시스템도 이에 맞추어 변화할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 비정상 정보 유포 기법의 시간에 따른 변화를 관찰하는 시스템을 제시한...; TAG Computational Science Data, Visualization, Representation, Simulation, EDISON

The Effects of the Specific Attitudes toward the Fourth Industrial Revolution and Job Satisfaction: 함상우 ( Sangwoo Hahm ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 53~60페이지(총8페이지); 인터넷 포털 사이트와 사회 관계망 서비스 등의 온라인 공간(online communities)은 시간과 공간의 제약 없이 접속 가능하다는 장점 때문에 많은 사용자들이 의견을 교환하고 정보를 얻기 위해 사용하고 있다. 이와 함께 특정 개인이나 집단의 이익을 위해 의도적으로 유포하는 비정상 정보도 증가하고 있는데 허위 상품 평이나 정치적 선동 의견이 이에 해당한다. 기존에는 이러한 비정상 정보탐지를 위해 한 시점에서의 비정상 정보를 수집하고 특징을 분석하여 검열 시스템을 제안하였다. 그러나 비정상 정보를 유포하는 기법은 기존의 탐지 시스템을 회피하고 보다 효율적으로 정보를 전파하기 위해 지속적으로 변화하므로 탐지 시스템도 이에 맞추어 변화할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 비정상 정보 유포 기법의 시간에 따른 변화를 관찰하는 시스템을 제시한...; TAG The Fourth Industrial Revolution, self-efficacy, expectancy, acceptance of change, job satisfaction

A Study on the Internalization of Sensor Technology by Comparison of IT Leading Countries: ( Jaehyuk Cho ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 61~70페이지(총10페이지); 인터넷 포털 사이트와 사회 관계망 서비스 등의 온라인 공간(online communities)은 시간과 공간의 제약 없이 접속 가능하다는 장점 때문에 많은 사용자들이 의견을 교환하고 정보를 얻기 위해 사용하고 있다. 이와 함께 특정 개인이나 집단의 이익을 위해 의도적으로 유포하는 비정상 정보도 증가하고 있는데 허위 상품 평이나 정치적 선동 의견이 이에 해당한다. 기존에는 이러한 비정상 정보탐지를 위해 한 시점에서의 비정상 정보를 수집하고 특징을 분석하여 검열 시스템을 제안하였다. 그러나 비정상 정보를 유포하는 기법은 기존의 탐지 시스템을 회피하고 보다 효율적으로 정보를 전파하기 위해 지속적으로 변화하므로 탐지 시스템도 이에 맞추어 변화할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 비정상 정보 유포 기법의 시간에 따른 변화를 관찰하는 시스템을 제시한...; TAG Technology Internalization, Sensor, R, D, Performance, Quantitation Analysis

디지털바이오헬스케어(Digital Bio-Healthcare)산업의 파급효과 및 투자효과 분석: 2019년 산업연관표를 중심으로: 장필호 ( Pilho Jang ) , 김용환 ( Yonghwan Kim ) , 이창운 ( Changwoon Lee ) , 전성규 ( Sungkyu Jun ) , 정명진 ( Myungjin Jung ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 71~81페이지(총11페이지); 디지털바이오헬스케어 산업은 문재인 정부의 3대 중점육성산업의 하나이다. 본 연구의 목적은 디지털바이오헬스케어산업의 연관산업에 대한 파급효과와 투자효과를 비교분석하는 것이다. 디지털바이오헬스케어산업의 연관산업에 대한 파급효과를 분석하는 것은 산업 및 기술개발 정책의 수립에 매우 중요하다. 연구방법은 첫째, 표준산업분류 상의 33개 산업을 재분류하여 35개 산업대분류표로 재작성하였다. 둘째, 산업연관표의 분석틀을 활용하여 각종 유발계수와 파급효과계수들을 재작성하였다. 셋째, 디지털바이오헬스케어산업의 생산, 투자, 부가가치, 일자리부문에서 연관산업에 대한 파급효과를 비교하였다. 넷째, 투자효과측면에서 자체산업과 연관산업과의 효과를 비교하였다. 이 연구의 결과가 산업정책 및 기술개발정책 수립에 용이하게 활용되기를 기대한다.; TAG 산업연관표, 유발계수, 디지털 바이오헬스케어산업, 산업정책, 산업기술정책, Industrial Input-output Tables, Inducement coefficient, Digital Bio-Healthcare Industry, Industrial policy, Technology development policy

액티비티별 특징 정규화를 적용한 LSTM 기반 비즈니스 프로세스 잔여시간 예측 모델: 함성훈 ( Seong-hun Ham ) , 안현 ( Hyun Ahn ) , 김광훈 ( Kwanghoon Pio Kim ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 83~92페이지(총10페이지); 최근에 많은 기업 및 조직들이 비즈니스 프로세스 모델의 효율적 운용을 위해 예측적 프로세스 모니터링에 관심이 높아지고 있다. 기존의 프로세스 모니터링은 특정 프로세스 인스턴스의 경과된 실행상태에 초점을 두었다. 반면, 예측적 프로세스 모니터링은 특정 프로세스 인스턴스의 미래의 실행상태에 대한 예측에 초점을 둔다. 본 논문에서는 예측적 프로세스 모니터링 기능 중 하나인 비즈니스 프로세스 인스턴스 실행 잔여시간 예측기능을 구현한다. 잔여시간을 효과적으로 모델링하기 위해 액티비티별 속성에 따른 시간특징 값 분포 차이를 고려하여 액티비티별 특징 정규화를 제안하고 예측모델에 적용한다. 본 논문에서 제안된 모델의 예측성능 우수성을 입증하기 위해서 4TU.Centre for Research Data에서 제공하는 실제 기업의 이벤트 로그 데이터를 통해 선행연구들과 비교평...; TAG 예측적 프로세스 모니터링, 잔여시간 예측, LSTM 모델, 딥러닝, 프로세스 마이닝, predictive process monitoring, remaining time prediction, LSTM model, deep learning, process mining

Block based Smart Carving System for Forgery Analysis and Fragmented File Identification: 이한성 ( Hanseong Lee ) , 이형우 ( Hyung-woolee ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 93~102페이지(총10페이지); 디지털 범죄 수사의 전 단계에 걸쳐 획득된 자료가 증거 능력으로 인정 받을 수 있기 위해서는 법적/기술적 요구사항을 만족하여야 한다. 본 논문에서는 파일 시스템에서 기본적으로 제공하는 정보에 의존하지 않고, 저장장치 디스크 내부의 비할당 영역을 블록단위로 스캔/검사하여 파일을 자동 복구하여 디지털 포렌식 증거 자료로 확보하는 메커니즘을 제시하였고 이를 직접 SW로 구현하였다. 제시한 기법은 분석 대상 시스템의 RAW 디스크 데이터에 대해 운영체제에서 제공하는 파일 시스템 관련 정보를 참조하지 않으면서 디스크 내에 저장된 각종 파일의 저장 포맷/파일 구조에 관한 정보를 토대로 512 바이트 블록 단위로 검사/분석하는 파일 카빙과정을 구현하였으며, 저장 장치 내에 삭제되거나 손상된 파일을 지능적으로 복원하는 Smart Carving 메커니즘을 제시하였다. 구현...; TAG 파일 카빙, 스마트 카빙, 파일 시스템, 블록, 단편화, 위변조 분석, 디지털 포렌식, File Carving, Smart Carving, File System, Block, Fragmentation, Forgery Analysis, Digital Forensics

A New Hyper Parameter of Hounsfield Unit Range in Liver Segmentation: ( Kangjik Kim ) , ( Junchul Chun ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 103~111페이지(총9페이지); 디지털 범죄 수사의 전 단계에 걸쳐 획득된 자료가 증거 능력으로 인정 받을 수 있기 위해서는 법적/기술적 요구사항을 만족하여야 한다. 본 논문에서는 파일 시스템에서 기본적으로 제공하는 정보에 의존하지 않고, 저장장치 디스크 내부의 비할당 영역을 블록단위로 스캔/검사하여 파일을 자동 복구하여 디지털 포렌식 증거 자료로 확보하는 메커니즘을 제시하였고 이를 직접 SW로 구현하였다. 제시한 기법은 분석 대상 시스템의 RAW 디스크 데이터에 대해 운영체제에서 제공하는 파일 시스템 관련 정보를 참조하지 않으면서 디스크 내에 저장된 각종 파일의 저장 포맷/파일 구조에 관한 정보를 토대로 512 바이트 블록 단위로 검사/분석하는 파일 카빙과정을 구현하였으며, 저장 장치 내에 삭제되거나 손상된 파일을 지능적으로 복원하는 Smart Carving 메커니즘을 제시하였다. 구현...; TAG U-Net, Liver Segmentation, Hounsfield Unit, HU, ResUNet

Real-time Human Pose Estimation using RGB-D images and Deep Learning: 림빈보니카 ( Beanbonyka Rim ) , 성낙준 ( Nak-jun Sung ) , 마준 ( Jun Ma ) , 최유주 ( Yoo-joo Choi ) , 홍민 ( Min Hong ) 한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2020] 제21권 제3호, 113~121페이지(총9페이지); 디지털 범죄 수사의 전 단계에 걸쳐 획득된 자료가 증거 능력으로 인정 받을 수 있기 위해서는 법적/기술적 요구사항을 만족하여야 한다. 본 논문에서는 파일 시스템에서 기본적으로 제공하는 정보에 의존하지 않고, 저장장치 디스크 내부의 비할당 영역을 블록단위로 스캔/검사하여 파일을 자동 복구하여 디지털 포렌식 증거 자료로 확보하는 메커니즘을 제시하였고 이를 직접 SW로 구현하였다. 제시한 기법은 분석 대상 시스템의 RAW 디스크 데이터에 대해 운영체제에서 제공하는 파일 시스템 관련 정보를 참조하지 않으면서 디스크 내에 저장된 각종 파일의 저장 포맷/파일 구조에 관한 정보를 토대로 512 바이트 블록 단위로 검사/분석하는 파일 카빙과정을 구현하였으며, 저장 장치 내에 삭제되거나 손상된 파일을 지능적으로 복원하는 Smart Carving 메커니즘을 제시하였다. 구현...; TAG Human pose estimation, human skeleton tracking, keypoint localization, deep learning

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