음성신호 분석 요소의 적용으로 헬륨가스 흡입이 음성 기관의 특성 변화에 미치는 영향

김봉현 ( Bong Hyun Kim ) , 조동욱 ( Dong Uk Cho )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제6호, 397~404페이지(총8페이지)

본 논문에서는 헬륨가스 흡입에 따른 조음기관의 특성이 변화되는 것을 측정하기 위해 음성분석학적 요소의 적용을 통한 실험을 수행하였다. 헬륨가스는 기존에 잠수부가 사용하던 질소가스가 인체에 치명적인 공기 색전증을 유발하게 되면서 이를 극복하기 위한 대체 호흡용 가스로 사용되고 있다. 그러나, 헬륨가스는 명료도가 낮은 squeaky voice를 유발하기 때문에 잠수부들의 비정상적인 음성에 대한 해석에 어려움이 많다. 따라서, 헬륨가스가 음성기관에 미치는 영향을 음성분석학적 특성 변화로 측정하기 위해 헬륨가스 흡입 전과 후의 음성을 기반으로 피치 및 스펙트로그램 측정, 분석에 대한 실험을 수행하였다.

TAG 헬륨가스, 피치, 지터, 스펙트로그램, 음성기관, Helium Gas, Pitch, Jitter, Spectrogram, Speech Organ

명사 어휘의미망을 활용한 문법 검사기의 문맥 오류 결정 규칙 일반화

소길자 ( So Gil Ja ) , 이승희 ( Seung Hee Lee ) , 권혁철 ( Hyuk Chul Kwon )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제6호, 405~414페이지(총10페이지)

국내에서 가장 일반적으로 사용되고 있는 규칙 기반 오류 검출 방법은 언어 전문가가 한국어 문서에서 자주 발생하는 오류에 대한 검출 규칙을 경험적으로 구축하고 있다. 그러나 이렇게 경험적으로 규칙을 만들면 새로운 패턴의 문장이 나타날 때마다 규칙이 수정되어야 하므로 일관성 있는 오류 검사 및 교정을 기대할 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하려고 최근 개발되고 있는 어휘의미망 중에서 KorLex와 같은 정규화된 언어 자원을 활용하여 단어들의 범주 정보를 추출하고 이를 이용하여 오류 결정 규칙을 일반화한다. 그러나 현재 구축된 KorLex에는 명사의 계층관계 정보는 구축되어 있지만, 문장 요소와의 관계 정보, 즉, 격틀 정보가 부족하다. 본 논문에서는 용언 의미 오류 결정 규칙으로 사용할 선택제약 명사 클래스를 정보이론에 기초한 MDL과 Tree Cut Mod...

TAG 문법 검사기, 문맥 의존 오류 검사, 선택제약 명사 클래스, 오류 결정 규칙 일반화, MDL, Minimum Description Length, Tree Cut Model, Grammar Checker, Context Dependent Error Detection, Selectional Constraint Noun Classes, Generalization of an Error Decision Rule, MDL, Minimum Description Le

고화질 확장성을 위한 FGS 코딩 구조의 개선

부희형 ( Hee Hyung Boo ) , 김승호 ( Sung Ho Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 249~254페이지(총6페이지)

MPEG-4 파트 2에서 화질 확장성을 지원하는 FGS (fine granularity scalability) 코딩 기법은 가변적인 네트워크 대역폭에서 최적의 화질을 구현할 수 있는 스케일러블 비디오 코딩 기법이다. 본 논문에서는 기본 FGS 코딩 구조의 향상 계층에서, 영상의 잔여 신호를 다시 한 번 더 비트 평면 (bit-plane) 코딩을 해주는 FGS 코딩 구조를 제안하였다. 실험에서는 제안된 FGS 코딩 구조와 MPEG-4 VM (verification model) FGS 코딩 구조를 비교하여 제안된 FGS 코딩 구조의 화질 확장성을 평가하였다. 비교는 테스트된 3개의 비디오의 PSNR의 분석으로 이루어졌 다. 결과는 제안된 구조가 비트율 제어 기법 VM5+를 이용했을 때, VM-FGS 코딩 구조보...

TAG FGS 코딩, 고화질 확장성, 비트플레인 코딩, FGS Coding, High Quality Scalability, Bit-plane Coding

스테레오 비전기반의 컬럼 검출과 조감도 맵핑을 이용한 전방 차량 검출 알고리즘

이충희 ( Chung Hee Lee ) , 임영철 ( Young Chul Lim ) , 권순 ( Soon Kwon ) , 김종환 ( Jong Hwan Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 255~264페이지(총10페이지)

본 논문에서는 스테레오 비전기반의 컬럼 검출과 조감도 맵핑을 이용한 전방 차량 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 실제 복잡 한 도로 환경에서 전방 차량을 강건하게 검출할 수 있다. 전체적인 알고리즘은 도로 특징기반의 컬럼 검출, 조감도 기반의 장애물체 세그멘테 이션, 차량 특징기반의 영역 재결합, 차량 검증으로 크게 네 단계로 구성되어 있다. 먼저 v-시차맵상에서 최대 빈도값을 이용하여 도로 특징 정 보만을 추출한 후, 이를 기반으로 컬럼 검출을 수행한다. 도로 특징 정보는 기존의 중앙값과 달리 도로 환경에 영향을 받지 않아 도로상의 장 애물체 유무를 판단하는 기준으로 적절하다. 그러나 다수의 장애물체가 동일한 장애물체로 검출되는 것을 해결하기 위하여 조감도 기반의 세그 멘테이션을 수행한다. 조감도는 시차맵과 카메라 정보를 기반으로 계산된 ...

TAG 스테레오 비전, 차량 검출, 컬럼 검출, 조감도, 장애물체 세그멘테이션, Stereo Vision, Vehicle Detection, Column Detection, Bird`s-eye View Mapping, Obstacle Segmentation

이진화기반 영역분할을 이용한 3D입체영상의 밝기보정

김상현 ( Sang Hyun Kim ) , 김정엽 ( Jeong Yeop Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 265~270페이지(총6페이지)

본 논문에서는 이진화기반 영역분할을 이용한 3D입체영상의 밝기 보정방법을 제안한다. 제안된 방법은 입력된 좌우 3D입체영상 중 우 영상 을 이진화를 통한 영역분할을 하고 크기가 작은 영역들은 제거한다. 다음 우 영상의 각 영역들에 대해 대응되는 좌 영상내의 영역을 상관계수 (correlation coefficient)를 이용한 정합을 통해 추출한다. 영역단위의 매칭을 할 때 영역들 간의 겹침을 방지하기 위하여 모폴로지 필터로 영역 경계에 인접한 일정부분을 제거한다. 그리고 좌우 영상의 영역 간 히스토그램 명세화를 수행함으로써 우 영상의 밝기 보정을 한다. 실험에서 좌 영상으로부터 블록단위 움직임보상으로 우 영상을 생성했을 때 제안한 방법이 블록평균 정합오차가 가장 작은 것을 확인 할 수 있었다.

TAG 3D입체영상, 영역분할, 히스토그램 명세화, 밝기보정, 3D Stereoscopic Images, Region Segmentation, Histogram Specification, Intensity Correction

신경망 모델과 확률 모델의 풍수해 예측성능 비교

최선화 ( Seon Hwa Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 271~278페이지(총8페이지)

최근 급증하는 기상이변 및 기후온난화 현상은 풍수로 인한 피해를 더욱 가속시키고 있어 풍수해 발생가능성을 미리 예측하여 선제적으로 대응할 방안 마련이 필요하다. 재난 재해의 위험성 분석은 주로 확률 통계기법에 기반한 수식모델 연구가 주류를 이루고 있고 소방방재청 국립 방재연구소에서 구축한 태풍위원회 재해정보시스템(TCDIS: Typhoon Committee Disaster Information System) 또한 지역별 풍수해 위험성 분 석에 확률모델을 활용하고 있다. 본 논문에서는 경험적 패턴인식에 탁월한 성능을 가진 신경망 알고리즘을 활용하여 개발한 풍수해 예측모델을 소개하고 이 모델과 TCDIS의 KDF 확률밀도함수를 이용한 풍수해 예측모델의 성능 비교 결과를 제시하여 기존 TCDIS의 위험성 분석기능에 신경망 모델을 적용함으로써 시스템의 강건성과 예측 ...

TAG 풍수해 예측, 신경망, 패턴인식, 모델 최적화, 확률밀도함수, Damage from Storm and Flood, Prediction of Damage, Neural Network, Pattern Recognition, Model Optimization, Kernel Density Function

소셜네트워크 기반의 콘텐츠 추천 방법

( Yun Feng Pei ) , 손종수 ( Jong Soo Sohn ) , 정인정 ( In Jeong Chung )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 279~290페이지(총12페이지)

최근 웹 및 웹 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가함에 따라서 콘텐츠 추천 시스템(CRS, Contents Recommendation System)은 최근 중요한 이 슈로 대두되었다. 이에 따라, 콘텐츠 추천 시스템에 대한 콘텐츠 추천 방법(CRM, Contents Recommendation Method)이 꾸준히 연구 및 소개되 어 왔다. 그러나 전통적인 CRM들은 콘텐츠 생성자의 위상이 중요하게 여겨지는 웹 2.0 환경에서 활용하는데 부족함이 있다. 본 논문에서는 연 결 정도 중심성 분석(Degree of centrality) 및 TF-IDF를 활용하여 양질의 콘텐츠를 추천하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 본 논문에서는 RSS와 FOAF를 수집하여 TF-IDF와 연결 정도 중심성을 각각 분석한...

TAG 소셜네트워크, 소셜네트워크 분석, 콘텐츠 추천 방법, Social Network, Social Network Analysis, Contents Recommendation Method, TF-IDF, FOAF, RSS

퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측

박선 ( Sun Park ) , 이성로 ( Seong Ro Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 291~294페이지(총4페이지)

적조란 유해조류의 대 번식으로 바다물의 색깔이 변하는 일시적인 자연현상으로 어패류를 집단 폐사 시킨다. 유해 적조류에 의한 국내 수산 업 피해가 증가함에 따라서 적조에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 적조 발생 예측은 적조에 대한 피해를 최소화 시킬 수 있다. 그러나 국내의 적조 현상 예측에 대한 대부분의 연구는 단순히 적조 분류에 집중되어 있어서 적조발생 예측에는 미흡하다. 본 논문은 퍼지 추론을 이용한 새로운 적조발생 예측 방법을 제안한다.

TAG 적조 발생, 적조 예측, 퍼지 추론, Red Tide Blooms, Red Tide Prediction, Fuzzy Reasoning

국방연구정보의 모바일 시맨틱 통합검색 시스템

유동희 ( Dong Hee Yoo ) , 나민영 ( Min Young Ra )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 295~304페이지(총10페이지)

국방 분야의 연구정보들을 효과적으로 관리하기 위해서는 국방연구정보에 관한 메타데이터가 체계적으로 관리되어야 하며, 이를 기반으로 국방연구정보의 융합과 관리를 돕는 통합시스템이 구축되어야 한다. 이와 함께, 모바일 장비를 이용한 검색이 증가하고 있는 추세이므로 사용 자들에게는 모바일 환경에서의 효과적인 통합 검색 서비스가 제공되어야 한다. 본 논문에서는 국방연구정보를 활용한 모바일 시맨틱 통합검색 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해, 더블린코어의 메타데이터와 주요 국방 관련 연구기관의 데이터베이스 정보를 분석하여 국방연구 온톨로 지와 국방연구 규칙을 정의하였고, 정의된 온톨로지와 규칙이 국방연구정보의 시맨틱 통합검색에 활용되는 것을 보이기 위해 모바일 시맨틱 통합검색 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 또한 모바일 환경에서의 시맨틱 통합검색을 지원하기 위한 트리플...

TAG 시맨틱 웹, 온톨로지, 국방연구정보, 모바일 시맨틱 검색, 모바일 장비, Semantic Web, Ontology, National Defense Research Information, Mobile Semantic Search, Mobile Devices

사용자 행동 자세를 이용한 시각계 기반의 감정 인식 연구

김진옥 ( Jin Ok Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 305~312페이지(총8페이지)

사람의 의도를 인지하기 위해 감정을 시각적으로 인식하는 연구는 전통적으로 감정을 드러내는 얼굴 표정을 인식하는 데 집중해 왔다. 최근 에는 감정을 드러내는 신체 언어 즉 신체 행동과 자세를 통해 감정을 나타내는 방법에서 감정 인식의 새로운 가능성을 찾고 있다. 본 연구는 신경생리학의 시각계 처리 방법을 적용한 신경모델을 구축하여 행동에서 기본 감정 의도를 인식하는 방법을 제안한다. 이를 위해 시각 피질의 정보 처리 모델에 따라 생물학적 체계의 신경모델 검출기를 구축하여 신체 행동의 정적 자세에서 6가지 주요 기본 감정을 판별한다. 파라미터 변화에 강건한 제안 모델의 성능은 신체행동 자세 집합을 대상으로 사람 관측자와의 평가 결과를 비교 평가하여 가능성을 제시한다.

TAG 행동자세 인식, 감정 인식, 시각계, Activity Posture Recognition, Emotion Recognition, Visual Perception

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