잠정적 부적합 문서와 어휘 근접도를 반영한 어휘 그래프 기반 질의 확장

조승현 ( Seung Hyeon Jo ) , 이경순 ( Kyung Soon Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 189~194페이지(총6페이지)

본 논문에서는 정보검색 성능 향상을 위해 잠정적 적합 문서 및 부적합 문서와 어휘 그래프를 이용한 질의 확장 방법을 제안한다. 언어모델에 의한 초기 검색 결과 상위 문서들은 질의 어휘 조합과 근접도를 기반으로 핵심 질의를 포함하는 문서들로 구성된 핵심 질의 클러스터와 핵심 질의를 포함하지 않는 문서들로 구성된 비핵심 질의 클러스터로 분류된다. 이때, 핵심 질의 클러스터는 잠정적 적합 문서 집합으로, 비핵심 질의 클러스터는 잠정적 부적합 문서 집합으로 본다. 각 클러스터는 어휘들과 질의 어휘와의 가까운 정도에 따라 어휘 그래프로 표현된다. 각 어휘에 대한 중요도는 핵심 질의 클러스터 그래프에서의 어휘 가중치에서 비핵심 질의 클러스터 그래프에서의 어휘의 가중치를 빼서 계산한다. 이는 부적합 문서에서 높은 가중치를 갖는 어휘는 확장 질의에서 제외시키는 역할을...

TAG 질의 확장, 어휘 근접도, 잠정적 적합 문서, 잠정적 부적합 문서, 어휘 그래프 Query Expansion, Term Proximity, Pseudo Relevant Documents, Pseudo Non-relevant Documents, Word Graph

NB 모델을 이용한 형태소 복원

김재훈 ( Jae Hoon Kim ) , 전길호 ( Kul Ho Jeon )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 195~200페이지(총6페이지)

한국어는 교착어이어서 형태소 분석 없이 품사 부착이 어려울 뿐 아니라 형태소를 분석할 때 다양한 어형 변화가 복원되어야 한다. 이것은 한국어 형태소 분석의 고질적인 문제 중 하나이며, 주로 규칙을 이용해서 해결한다. 규칙을 이용할 경우 주어진 문맥에 가장 적합한 복원을 어려워 여러 형태의 모호성을 생성하며, 이는 품사 부착에 의해서 해결된다. 본 논문에서는 이 문제를 기계학습 방법(Naive Bayes 모델)을 이용하여 해결한다. 기계학습 모델의 입력 자질은 어형 변화가 발생하는 주변 음절이며 출력 범주는 복원된 음절이다. ETRI 구문 말뭉치를 이용한 실험에서 제안된 형태소 복원 모델을 사용한 형태소 단위의 품사 부착 성능은 97.5%의 점수를 보였으며 이 모델이 형태소 복원에 매우 유용함을 알 수 있었다.

TAG 품사 부착, NB 모델, 형태소 복원, 형태소 분석 POS Tagging, Naive Bayes Model, Morpheme Recovery, Morphological Recovery

혈관 내 초음파 영상에서 내강 경계면 자동 분할

박준오 ( Jun Oh Park ) , 고병철 ( Byoung Chul Ko ) , 박희준 ( Hee Jun Park ) , 남재열 ( Jae Yeal Nam )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 201~208페이지(총8페이지)

혈관 내 초음파 영상(IVUS: Intravascular ultrasoundimages)에서 내강(Lumen) 경계 영역을 검출하는 것은 환자의 심혈관 상태를 파악하는데 중요한 정보를 제공하며, 이를 통해 심혈관계 질환을 예측하고 진단할 수 있다. 따라서 정확하게 내강 경계를 분할하는 것은 매우 중요한 단계이다. 본 논문에서는 비모수적 확률 밀도 함수와 스무딩 함수를 사용하여 자동으로 내강 영역을 분할하는 기법을 제안한다. 각각의 혈관 내 초음파 영상들을 극좌표 이미지로 변환 후 웨이블릿 변환을 적용하여 초기 관심 점들을 검출한다. 초기 관심점들 중에서 잡음과 칼슘에 의해 발생된 튀는 점들을 제거하기 위해 비모수적 밀도 함수와 스무딩 함수를 이용하여 튀는 점들을 제거하고 경계면에 해당하는 중요 관심 점만을 남긴다. 마...

TAG 혈관 내 초음파 영상, 웨이블릿 변환, 비모수적 밀도함수, 스무딩 함수, 다항곡선 접합 함수 IVUS, Wavelet Transform, Non Parametric Probability Density Function, Smoothing Function, Polynomial Curve Fitting

생체신호분석 기술을 적용한 폐 수지침 요법에 대한 효과성 연구

김봉현 ( Bong Hyun Kim ) , 조동욱 ( Dong Uk Cho )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 77~82페이지(총6페이지)

본 논문에서는 다양한 생체신호 중 영상 및 음성 신호에 대한 분석 파라메터들을 적용한 실험 방법을 통해 폐 수혈 상응점 자극에 따른 효 과성을 입증하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 20대 남성 25명을 대상으로 폐와 연관된 수혈 상응점 자극 전과 후의 얼굴 영상 및 음성을 수 집하였다. 또한, 수집된 자료를 기반으로 한의학적 진단 이론에서 제시하고 있는 폐와 관련된 우측 뺨 영역의 색상 변화와 음성 에너지 크기 및 발화속도의 변화를 측정, 분석하였다. 결과적으로 폐 수지침 요법을 수행한 후에 우측 뺨 영역의 L값이 평균 2.33감소하였으며 a값과 b값이 평균 0.76, 0.97증가하였다. 또한, 음성에너지 크기는 평균 0.42증가하였으며 발화속도는 평균 0.07감소하였다. 즉, 폐 수지침 요법을 통해 폐 기 능이 향상되는 효과를 나타낸 것으로...

TAG 폐, 수지침요법, 영상분석, 음성분석, 생체신호분석 Lungs, Hand Acupuncture, Image Analysis, Voice Analysis, Bio Signal Analysis

가역 워터마킹 기술을 통한 JPEG 압축 영상의 무결성 인증 알고리즘

조현우 ( Hyun Wu Jo ) , 여동규 ( Dong Gyu Yeo ) , 이해연 ( Hae Yeoun Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 83~92페이지(총10페이지)

멀티미디어 콘텐츠는 디지털 데이터의 특성상 수정과 복제가 쉽고, 이에 따라 불법 유통과 위·변조 등의 문제가 발생할 수 있다. 최근 여러 분야에서 멀티미디어 콘텐츠 보안의 중요성이 높아지고 있고, 이러한 기술적 요구에 맞추어 다양한 멀티미디어 콘텐츠 보안 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 JPEG 압축 표준에서 사용할 수 있는 가역 워터마킹 및 콘텐츠 인증 알고리즘을 제안한다. 영상의 샘플 블록을 이용하여 특징적인 인증 코드를 생성하고, JPEG 압축 과정 중 비손실 과정에서 보존되는 데이터를 이용해 히스토그램 쉬프팅 기법을 이용하여 인증 코드를 삽입한다. 디코딩 과정에서 영상 인증과 동시에 품질을 복원한다. 제안 알고리즘의 성능 평가를 위해 다양한 영상을 대상으로 품질과 압축률을 평가하였다. 삽입된 영상의 PSNR과 압축률은 각각 33.13dB...

TAG 무결성 인증, 가역 워터마킹, JPEG, 히스토그램 쉬프팅 Integrity Authentication, Reversible Watermarking, JPEG, Histogram Shifting

의미 있는 특징점을 이용한 향상된 SURF 알고리즘 기반의 고속 이미지 스티칭 기법

안효창 ( Hyo Chang Ahn ) , 이상범 ( Sang Burm Rhe )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 93~98페이지(총6페이지)

최근 고성능 디지털 카메라의 발전으로 영상을 쉽게 획득하고, 많은 곳에서 활용하고 있다. 그 중에서 영상을 정합하여 사용하는 이미지 스 티칭 방법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 이미지 스티칭은 위성이나 정찰기 등의 군사용 목적 및 의료 영상, 지도 등의 컴퓨터 비전 분야 등에서 활용할 수 있다. 본 논문에서는 영상에서 특징점을 추출하고 이를 정합하는 과정에서 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 사용하는 향상 된 SURF 알고리즘 기반의 고속 이미지 스티칭 방법을 제안한다. 여러 장의 영상에서 정합되는 부분을 찾기 위해 각각의 영상에서 특징점을 추출한다. 각각의 영상에서 추출된 특징점들 중 잡음 등과 같은 오류를 제거하여 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 정합하여 연산 처리량을 줄임으로써 이미지 스티칭의 속도를 향상시켰다. 실험 결과 특징점 정합...

TAG 이미지 스티칭, SURF Image stitching, SURF

대퇴 근위부의 골소주 패턴에 대한 복합적인 분석을 통한 골다공증 예측 연구

이주환 ( Ju Hwan Lee ) , 박성윤 ( Sung Yun Park ) , 재훈 ( Jae Hoon ) , 김성민 ( Sung Min Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 99~106페이지(총8페이지)

본 연구에서는 각기 다른 측정 부위에서 도출된 골밀도와 골소주 패턴 간의 상관관계를 복합적으로 분석하여 측정부위에 따른 평가변수의 골다공증 예측 가능성을 평가하고자 하였다. 실험대상은 40대 이상의 폐경기 이후 여성 40명을 선정하였고, T-Score 분류법에 따라 각각 20명 의 정상군 및 골다공증군으로 분류하였다. 실험대상의 골밀도는 이중 에너지 X선 흡수 계측법을 통해 대퇴경부(Femoral Neck), 전자부 (Trochanter) 및 워드 삼각부(Ward``s Triangle)에서 측정하였다. 또한 각 측정부위에 50x50 픽셀 크기의 관심영역을 지정하고, 기존 연구에서 제안된 영상처리기법을 적용하여 각 영역의 골소주 패턴을 추출하였다. 골다공증을 예측하기 위한 평가변수는 구조적 변수(평균 회색조, 골면 적, 골둘레, 골두께, 말단거리),...

TAG 골다공증, 골소주 패턴, 골밀도, 프랙탈 차원 Osteoporosis, Trabecular Pattern, Bone Mineral Density, Fractal Dimension

지역정보와 색 정보의 단계적 적용에 의한 능동 객체 추적

정준용 ( Joon Yong Jeong ) , 이규원 ( Kyu Won Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 107~112페이지(총6페이지)

실시간으로 입력되는 영상으로부터 지역정보 및 색 정보의 단계적 적용에 의한 Pan, Tilt 카메라를 이용한 능동객체추적방법을 제안한다. 환 경 잡음을 제거하기 위하여 가우시안 필터링으로 전처리를 행한다. 적응적인 가우시안 혼합 모델링을 이용하여 배경과 객체를 분리한다. 객체 가 분할되면 객체의 중심에 가깝게 탐색 윈도우를 설정하고 객체의 색 정보를 추출한다. 추출된 색 정보를 카메라가 이동하는 동안에도 추적이 가능한 CAM Shift 추적 알고리즘을 적용하여 객체를 실시간으로 추적한다. 추적에 있어서 객체의 중심점이 화면의 중앙에 놓이도록 Pan, Tilt를 제어함으로써 적합한 추적이 이루어지도록 한다. 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 수동 영역 설정 방법보다 효과적임을 보였다.

TAG 객체 검출, 객체 추적, CAMShift 알고리즘, 가우시안 혼합 모델 Object Detection, Object Tracking, CAMShift Algorithm, Gaussian Mixture Model

특징창과 특징링크를 이용한 스테레오 특징점의 정합 성능 향상

김창일 ( Chang Ii Kim ) , 박순용 ( Soon Yong Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 113~122페이지(총10페이지)

스테레오 정합(stereo matching) 기술은 주어진 두 영상에서 동일한 물체의 영상점이 어떤 위치 관계를 가지고 있는지를 결정하는 기술이다. 본 논문에서는 영상 특징점에 대해 스테레오 위치관계를 결정하는 새로운 스테레오 특징점 정합(stereo feature matching) 방법을 제시한다. 제 안하는 방법은 주어진 스테레오 영상에서 FAST 추출기를 이용하여 특징점을 추출하고, 특징점 벡터들의 정보들을 내부에 포함하는 특징창 (feature window)이라는 공간을 정의하여 스테레오 정합의 성능을 향상한다. 제안하는 방법은 표준 영상에 추출된 특징점들에 대해 특징창을 생성하고, 참조 영상에서 표준 영상의 특징창과 가장 유사한 특징창을 탐색 및 결정한 다음, 결정된 두 개의 특징창 내부의 특징점들의 시차관 계는 ...

TAG 스테레오 정합, 특징점 정합, 특징창, 특징링크 Stereo Matching, Feature Matching, Feature Window, Feature Link

간 이식편의 체적 예측을 위한 2점 이용 간 분리

서정주 ( Jeong Joo Seo ) , 박종원 ( Jong Won Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제2호, 123~126페이지(총4페이지)

본 논문은 생체간이식 전에 복부 MDCT(Multi-Detector Computed Tomography) 영상에서 간 이식편의 체적을 간단하고 정확하게 계산하 기 위하여 좌간과 우간을 나누는 방법을 제안하였다. 본 알고리즘은 기증자와 수혜자의 안전을 보장하기 위하여 시스템과 의료진의 상호작업을 최소화 하여 의료진이 수술 전 이식편의 판단을 정확하게 처리할 수 있도록 하였다. 간이 추출된 영상에 좌간과 우간을 나눌 수 있는 2점(중간 정맥(MHV: Middle Hepatic Vein) 내부의 한 점과 좌우문맥(PV: Portal Vein) 분지부에서 한 점)을 선택한다. 선택된 중간정맥 내부의 점을 이 용하여 중간정맥을 자동 인식한 후 중간정맥을 기준으로 절개선을 결정하여 문맥 분지부의 한 점을 연결하는 절개면을 형성한다. 좌...

TAG 생체간이식, MDCT 복부영상, 2점 이용 간 분할, 간 이식편의 체적 계산 LDLT, Living Donor Liver Transplantation, MDCT Abdominal Image, Liver Segmentation Using 2 Points, Liver Graft Volumetry

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