단어 반복 특징을 이용한 스팸 문서 분류 방법에 관한 연구

이성진 ( Seong Jin Lee ) , 백종범 ( Jong Bum Baik ) , 한정석 ( Chung Seok Han ) , 이수원 ( Soo Won Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 315~324페이지(총10페이지)

인터넷 환경에서 스팸의 범람은 개인 정보의 유출, 피싱에 의한 금전적 손해, 무분별한 유해 콘텐츠의 유통 등 심각한 사회 문제를 야기하 고 있다. 또한 사회적 통제를 필요로 하는 유해 정보를 무차별적으로 유통시키는 스팸의 형태와 기술이 갈수록 다양해지고 있다. Bag-of-Words 모델을 이용한 학습 기반 스팸 분류 방법은 현재까지의 연구 중에서 가장 일반적으로 사용되는 방법이다. 그러나 이 방법은 분 류 모델 학습 과정에서 사용된 키워드의 출현 정보만으로 스팸 문서를 분류하기 때문에 최근 흔히 발견할 수 있는 스팸 차단 회피 방법에 대 한 대처 능력이 부족하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 문서에서 등장하는 반복 단어의 특징을 이용한 스팸 문서 탐지 방법을 제안한다. 최근 대부분 의 스팸 문서에서는 노출하고자 하는 스팸 문구...

TAG 스팸 차단, 스팸, 스팸덱싱, 단어 스패밍, 단어 반복, Spam Filtering, Spam, Spamdexing, Term Spamming, Word Repetition

형식적 및 비형식적 어휘 정보를 반영한 문장 감정 분류

조상현 ( Sang Hyun Cho ) , 강행봉 ( Hang Bong Kang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제5호, 325~332페이지(총8페이지)

최근 트위터, 페이스북과 같은 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 활성화됨에 따라 서비스 사용자들에 의해 작성된 막대한 텍스트들로부터 의미 있는 정보를 찾기 위한 연구가 많은 주목을 받고 있다. 특히 문장에 담겨 있는 감정은 활용 범위가 매우 넓은 정보로서 문장에 대한 감정을 분류하는 일은 매우 유용한 일이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 문장의 감정을 분류하기 위해 문장에 포함되어 있는 형식적 어휘 정보와 이모티콘이나 인터넷 용어와 같은 온라인상에서 많이 이용되는 다양한 형태의 비형식적 어휘 정보를 이용한 새로운 문장 감정 분류 방법을 제안한다. 기존에는 문장의 감정을 분류하기 위해 사전을 기반으로 한 형식적 어휘 정보를 이용했지만, 최근 인터넷 사용자들은 인터넷 용어나 이모티콘과 같은 비...

TAG 감정 분류, 감정 특징, 오피니언 마이닝, Sentiment Classification, Sentiment Feature, Opinion Mining, SVM

연속 영상 기반 실시간 객체 분할

강의선 ( Eui Seon Kang ) , 유승훈 ( Seung Hun Yoo )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 173~180페이지(총8페이지)

본 논문은 GPU(Graphics Processing Unit) 에서 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 사용하여 실시간으로 객체를 분할하는 방 법을 소개한다. 최근에 감시 시스템, 오브젝트 추적, 모션 분석 등의 많은 응용 프로그램들은 실시간 처리가 요구된다. 이러한 단계의 선행부분 인 객체 분할 기법은 기존 CPU 기반의 시스템으로는 실시간 처리에 제약이 발생한다. NVIDIA에서는 Parallel Processing for General Computation 을 위해 그래픽 하드웨어 제약을 개선한 CUDA platform을 제공하고 있다. 본 논문에서는 객체 추출 단계에 대표적인 적응적 가 우시안 혼합 배경 모델링(Adaptive Gaussian ...

TAG 객체 분할, GPU, Graphics Processing Unit, CUDA, Compute Unified Device Architecture, Object Segmentation

안드로이드 기반 로고를 이용한 증강현실 시스템

정은영 ( Eun Young Jung ) , 정운국 ( Un Kuk Jeong ) , 임선진 ( Sun Jin Lim ) , 문창배 ( Chang Bae Moon ) , 김병만 ( Byeong Man Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 181~192페이지(총12페이지)

스마트 폰의 등장과 모바일 인터넷을 제공함에 따라 휴대폰은 음성통신 수단이 아닌 웹을 통하여 서비스를 제공받는 도구 또는 각종 게임 및 응용 어플리케이션을 제공하는 놀이 수단으로도 발전하였고, 이로 인하여 사용량도 증가하였다. 사용량의 급증으로 인하여 모바일 광고에 대한 업계의 관심도 증가 하였지만, 한정적인 출력 화면에 의하여 광고 효과가 제한적일 수밖에 없다. 이를 보완하기 위해, 본 논문에서는 기업 의 로고 광고의 효과를 극대화 할 수 있는 안드로이드 기반 로고 인식 증강 현실 시스템을 제안하였고, 이를 구현하여 실 제 스마트 폰에 탑재 한 후 다양한 성능 분석을 하였다. 실험결과, 그 가능성은 확인하였지만 현 하드웨어 성능상 실시간으로 지원하기에는 역부족임을 알 수 있었다.

TAG 증강현실, 로고인식, 안드로이드, 영상처리, Augmented Reality, Recognition of Logo, Android, Image Processing

단일 비전 기반 인체의 3차원 운동 해석

한영모 ( Young Mo Han )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 193~200페이지(총8페이지)

본 논문은인간-컴퓨터 인터페이스, 가상현실의 의학 응용, 환자의 원격 모니터링과 같은 실시간 응용 분야에 적합한 인체 운동의 시각적 해 석 알고리즘 (visual analyzer algorithm)을 제안한다. 본 알고리즘을 사용할 때의 비용을 줄이기 위해서, 단수의 카메라를 사용하도록 설계한다. 그리고 제안한 알고리즘을 좀 더 편리하게 사용할 수 있도록 하기 위해서 광학적 표시자의 사용을 피한다. 제안하는 알고리즘이 실시간 사용에 편리하도록 하기 위해서, 폐쇄적 형태가 되도록 설계한다. 폐쇄적 형태의 알고리즘을 설계하기 위해서, 인체의 각 관절을 기존의 3차원 관절 모 델 대신 어떤 형태의 근사화도 사용하지 않고도 2차원 관절 모델로 공식화하는 아이디어를 제안한다. 그리고 이 폐쇄적 형태의 알고리즘이 높은 정확도를 갖게 하기 위...

TAG 인체 운동 해석, 폐쇄적 형태 알고리즘, 국부적 최적해, Human Motion Understanding, Closed-Form Algorithm, Local Optimal Solution

특징점 추적을 이용한 실시간 끼어들기 위반차량 검지 시스템

이희신 ( Hee Sin Lee ) , 정성환 ( Sung Hwan Jeong ) , 이준환 ( Joon Whoan Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 201~212페이지(총12페이지)

본 논문에서는 특징점 추적을 이용한 끼어들기 위반차량 검지 시스템을 제안한다. 제안된 끼어들기 위반차량 검지 시스템의 전체적인 알고 리즘은 영상 변환 및 전처리, 특징 추출, 추적대상 차량의 특징점 등록 및 추적, 끼어들기 위반차량 검지 등의 단계로 구성된다. 특히 형태학적 기울기 영상을 이용하여 특징점을 추출하므로 써 주간 및 야간 영상에 대해 동일한 알고리즘을 적용하여 그림자, 기상 조건, 차량 전조등 및 조명 등에 강인한 영상 검지 시스템을 구성 한다. 제안한 시스템을 끼어들기 금지구간에서 주간, 야간, 비 오는 날 야간에 취득한 영상을 사용하여 실험한 결과 정인식률 99.49%와 오류율 0.51%를 보였다. 또한 실시간처리에 문제가 없는 평균 91.34frame/s의 빠른 처리속도를 나타냈다.

TAG 특징점 추적, 끼어들기 위반 검지, 실시간 처리, 조명 및 날씨 변화에 강인, 주야간 동일 알고리즘, Feature Tracking, Lane Violation Detection, Real-time Processing, Robust to Weather and Illumination Conditions, Possible to Detect Without Distinction of Day and Night

조기 화재 경보 시스템을 위한 비디오 기반 연기 감지 방법

퉁트룽 ( Tung X. Truong ) , 김종면 ( Jong Myon Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 213~220페이지(총8페이지)

본 논문은 조기 화재 경보 시스템에서 예측하지 못한 위험요소들의 이벤트에 즉각 응답하는 비디오 기반의 효과적인 4단계 연기 감지 방법 을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 근사 미디언(approximate median) 방법을 사용하여 비디오의 현재 프레임에서 움직이는 영역들을 분리한다. 두 번째 단계에서는 연기의 칼라 기반 분리 기법을 사용하여 이러한 움직이는 영역들로부터 후보 연기 영역을 선택한다. 세 번째 단계에서는 특징추출 알고리즘을 사용하여 연기의 움직임이나 지역 불규칙성과 같은 후보 연기 영역들의 특징을 분석하여 연기의 다섯 가지 특징 파라미 터를 추출한다. 네 번째 단계에서는 추출된 다섯 가지 특징 파라미터를 K-nearest neighbor (KNN) 알고리즘의 입력으로 사용하여 후보 연기 영역이 연기인지 아닌지를 구분한다. ...

TAG 비디오기반 연기 감지, K-nearest Neighbor(KNN) 알고리즘, 조기 화재경보 시스템 Video-based Smoke Detection, K-nearest Neighbor Algorithm, Early Fire-alarming Systems

OpenCL 기반의 그래디언트 라돈변환을 이용한 만화영상의 정규화

김동근 ( Dong Keun Kim ) , 전혁준 ( Hyeok June Jeon ) , 황치정 ( Chi Jung Hwang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 221~230페이지(총10페이지)

디지털 만화영상은 인터넷에서 매우 인기 있는 컨텐츠이다. 일반적으로 디지털 만화영상은 디지털 스캐너에 의해 스캔되며, 후처리를 하지 않으면 서로 다른 크기와 기울어짐을 가질 수 있으며, 경계부분에 내용이외의 여백이 있을 수 있다. 기울어짐과 여백이 없이 영상의 내용의 크 기를 정규화하는 것은 내용기반 만화영상 검색과 같은 응용에서 매우 중요한 단계이다. 본 논문에서는 그래디언트 라돈변환을 사용하여 검출한 선분을 이용하여 만화영상의 박스 프레임을 검출하는 방법을 제안한다. 만화영상에서 박스프레임은 여백이 없는 만화영상 내용으로 이루어진 최대 사각영역이다. 만화영상의 크기를 정규화하고, 기울어짐을 없애기 위하여 박스 프레임을 사용하고, 선분 검출 속도를 높이기 위하여 OpenCL로 구현하였다. 제안 방법이 만화영상에서 효과적으로 박스 프레임을 검출함을 실험으로...

TAG Radon Transform, OpenCL, Comic Image

페이지 랭크지수와 질의 확장을 이용한 재랭킹 방법

김태환 ( Tae Hwan Kim ) , 전호철 ( Ho Chul Jeon ) , 최중민 ( Joong Min Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 231~240페이지(총10페이지)

사람들은 월드 와이드 웹 상에서 사용자가 원하는 정보를 검색하는 여러 알고리즘들을 구현해 왔다. 이렇게 구현된 검색 알고리즘 중 가장 좋은 기술을 가지고 있는 곳은 페이지랭크(PageRank)방식의 구글이다. 하지만 외부에서 참조하는 링크가 많은 문서를 가지고 있는 문서 즉, 대 중들이 관심을 가지는 문서를 상위에 보여주는 페이지랭크 방식으론 사용자가 원하는 문서를 찾아서 제공하지 못할 수 있다. 개인에게 가치가 있는 문서를 찾기보다 대중에게 가치가 있는 문서를 찾기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 어휘의 의미를 정확히 표현 하고 있는 워드넷을 이용하여 사용자 질의 이력 정보를 분석하여 현재 질의를 확장한 개인적 가치와 페이지 랭크지수를 이용한 대중적 가치를 모두 고려한 방법을 제안한다. 실험결과 제안한 방법은 상위 30...

TAG 워드넷, 개인화, 정보 검색, 페이지 랭크, WordNet, Personalized, Information Retrieval, PageRank

종속격 정보를 적용한 동사 의미 중의성 해소

박요셉 ( Yo Sep Park ) , 신준철 ( Joon Choul Shin ) , 옥철영 ( Cheol Young Ock ) , 박혁로 ( Hyuk Ro Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2011] 제18권 제4호, 241~248페이지(총8페이지)

동형이의어는 여러 가지 의미를 가진 단어를 의미한다. 문장의 의미를 이해하기 위해서는 필수적으로 문장에 포함된 동형이의어의 의미를 결정해야 한다. 기존의 단어 의미 중의성 연구들은 공기 빈도를 기반으로 해결하였다. 하지만, 동사의 경우에는 정확도 향상을 위해서 격 정보가 중요하다. 왜냐하면, 동사 동형이의어의 의미는 행위의 주체나 객체에 따라 결정되어서 종속격(목적격, 부사격, 보격) 정보가 필요하며, 동사 동형이의어 의미마다 서로 다른 격 정보가 필요하기 때문이다. 본 논문에서는 한국어 격 정보를 적용한 동사 의미 중의성 해소를 제안한다. 격 정보는 표준국어대사전에 명시된 조사 정보를 이용하였다. 실험은 고빈도 동형이의어 12개를 대상으로 하였으며, 실험결과 정확도가 기존의 97.3%에서 98.7%로 1.34% 향상되었다. 이는 원래의 오류율을 2.7%에...

TAG 의미 분석, 단어 의미 중의성, 종속격 정보, Semantic Analysis, Word Sense Disambiguation, Subordinating Case Information

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