다변량 통계 분석법 구조방정식

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소개글
다변량 통계 분석법 구조방정식에 대한 자료입니다.
본문내용
2013 가을학기, 다변량통계분석법(구조방정식)
첫 번째 메모 : 1장 서론
주요 내용 요약
1. 구조방정식의 특성
1) 선험적인 성격
2) 관찰변수와 잠재변수 간의 차이 구분
3) 공분산 주로 사용
4) 비실험적 데이터나 실험적 데이터 모두 적용
5) 다양한 통계 방법 포괄
6) 대표본분석 기법
7) 통계 검증의 중요도가 떨어짐
2. 잠재변수 모형의 확장
1) 잠재계층분석 : 범주형 관찰변수나 잠재변수를 대상으로 하는 일종의 요인 분석
2) 잠재전이모형 : 하나의 상태에서 다른 상태로 이동, 잠재계층분석의 특수한 형태
3) 잠재계층회귀분석 : 어떤 계층에 속하는지에 대한 추정치와 이와 공변하는 다른 변수들로써 종속변수 예측, 범주형 잠재 분석에 적용되는 다중 회귀
* 구조방정식 이해를 위한 기본 개념 (교수님 강의 자료)