![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0001.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0002.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0003.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0004.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0005.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0006.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0007.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0008.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0009.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0010.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0011.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0012.gif)
![[경영정보처리] 수능성적 분석을 통한 대학 입시의 불확실성 해소-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/188/187908-0013.gif)
분야
zipⅡ. 제한 사항
(1) 대학의 제한
(2) 학과의 제한
(3) 자료의 제한
Ⅲ. 연구의 진행
(1) 수능 점수의 입력
(2) 내신 점수의 입력
(3) 배치 기준표 작성
(4) 경쟁률 분석
(5) 최종 결과 도출
Ⅳ. 연구의 한계점
(1) 정확성 높은 데이터의 부재
(2) 결과 발생 후 피드백 적용의 어려움
(3) 결과 도출 과정의 복잡성
Ⅴ. 결 론
경영정보처리 11조
의사결정(decision making)이란 원하는 목적을 달성하기 위하여 필요한 여러 대안을 생성하고 이 중 최적안을 선택하는 과정을 말한다. 이러한 의사결정은 개인에게 있어서 ‘점심은 무엇을 먹을까?’ 하는 일상적이고 사소한 결정들도 있지만, ‘어떠한 직업을 가질까?’, ‘어떻게 살아갈 것인가?’와 같은 인생의 방향을 정해야 하는 커다란 결정도 있다.
이러한 큰 결정들 중에서 우리 사회에 있어 대학 및 학과의 선택은 인생의 진로를 결정한다고 해도 과언이 아니고, 따라서 이러한 대학 선택의 문제는 대입을 앞둔 수험생뿐 만이 아니라 교육계 종사자 및 사회 전반적으로 커다란 영향을 미친다. 이렇듯 대학 선택의 문제는 커다란 영향력을 가지고 있기 때문에 그에 따른 위험 부담도 크고, 상황이 끊임없이 변화 하므로 쉽게 결정지을 수 없는 문제이다. 그러므로 보다 많은 정보를 통해 철저한 분석을 거쳐 결정이 내려져야 하지만, 정보의 외곡과 불충분한 자료 제공으로 매년 대학 입시 철만 되면 혼란을 주는 것이 현실이다.
이러한 어려움을 조금이나마 해결하고자 여러 정보들을 종합하여 신뢰성 있는 정보를 제공함으로써 의사 결정 과정에 있어서 불확실성을 줄이고, 보다 낳은 대안을 선택하여 최선의 결정을 내리게 하고자 이 연구를 시작하게 되었다.
Ⅱ. 제한 사항
(1) 대학의 제한
2007년 현재 전국에 4년제 대학교만 200개가 넘게 존재 한다. 이 수 많은 학교들을 다 분석하기엔 시간적 여유가 없을뿐더러, 의미가 없기에 분석할 대학의 수를 제한하였다. 이렇게 할 수 있는 이유는 분석할 대학의 수를 제한한다고 하더라도 이것이 결과 값에 아무런 영향을 미치지 않기 때문이다. (A 대학을 선택하여 분석하였을 때 도출된 결과 값과 B 대학을 선택하여 분석하였을 때 도출될 값은 다르지 않을 것이기 때문이다.)
따라서 다음의 6개 대학으로 이 연구에 사용할 대학의 수를 제한하였다. 선택의 기준은 서울을 기준으로 상위권 대학들을 임으로 선정하였다. 앞에서 제시한 것과 같이 임의 선택 시 결과 값에 영향을 미치지 않기 때문에 이러한 제한은 연구 결과에 커다란 영향을 끼치지 않으리라 생각된다. 만약 여기서 누락된 학교의 결과가 필요하게 된다면 추후 해당 학교의 추가를 통해 해결하면 될 것이다.
․ 한국교육과정평가원 (http://www.kice.re.kr/)
․ 각 대학별 2008 정시 모집 요강
․ 각 대학별 2005-2007년 입시 결과
․ 사설 입시 학원의 입시 분석 자료
