, c5.0 모형을 적합시킨다.
적합한 모형을 찾아낸다.
신경망을 통한 중요변수를 찾아낸다.
. 클레멘타인을 이용한 K-means 군집분석
처음 7개의 군집수로 군집분석 실시!!
군집수가 많을수록 분류기준이 애매하여, 군집의 수를 하나씩 줄여나갔다.
군집수가 5개일 때 비교적 군집분석 결과 해석 용이.
매출을 올릴 수 있도록 하여야 할 것이다
▷▷클레멘타인을 이용한 K-means 군집분석
먼저 신경망분석을 통해 선택된 중요한 변수 중 순서대로 다음과 같은8개의 변수로 군집분석을 실시하여 7개의 군집으로 나누었을 때에는 군집 별 특징을 나누기가 까다로웠다.
따라서, 비교적 군집분석 결과를
데이터들의 양 때문에 실제로 필요한 정보를 얻기란 점점 힘들어 지고 있다. 그러므로 수많은 데이터들은 잘 정제된 정보로 분석함으로써 의사결정에 필요한 정보와 지식을 획득하여 활용할 수 있어야 한다.
데이터 마이닝은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들간에 관계를 정교한 분석
Ⅰ. 서론
최근 들어서 각 기업에서는 개별브랜드를 알리는 경향이 강하다. 기존에 삼성, LG등 그룹이미지 통합을 위해 강력한 브랜드 통합전략을 펼치던 움직임과 달리, 새로운 감각세대인 신세대가 핵심소비계층으로 등장함에 따라 개별적인 욕구에 부응하기 위해 브랜드가 세분화 되기 때문이다.
1. 연구 배경 및 목적
오늘날 전세계적으로 국제교역량의 증대뿐만 아니라 소득수준의 향상과 여가시간의 증가로 항공수요가 급격히 증가하고 있으며, 특히 아시아·태평양지역은 매년 10%이상 지속적으로 성장하여 세계에서 두 번째로 큰 항공시장으로 부상하였다. 그로 인하여 아시아 지역의 각 국