대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다.
좀 더 간단하게 말하자면 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용
관리하는 자체가 더 중요하다. CRM의 프레임 웍을 개략적으로 살펴보면 프레임 웍에서 볼 수 있듯이 고객 접점에 대한 고찰, 마케팅 활동과 위험관리 및 성과 측정을 통한 지원, 정보기술을 이용한 고객 데이터의 정보화, 그리고 복잡한 기간 시스템과 CRM기능과의 업무 프로세스 통합 등 4가지 측면을 고
시장환경의 전반적인 변천을 생각해본다면, 과거에 상품의 차별화가 별로 없었던 메스 마켓이 지배적인 경제상황하에서는 기업이 생산만 하면 수요를 창출할 수 있었으므로 규모의 경제라는 경제의 원리 하에 대규모 생산능력이 시장점유율 측면에서 가장 중요한 것으로 여겨진 때가 있었다. 또 어느
IMF 위기를 지나 정부의 경기부양책, 월드컵의 성공적 개최 등에 힘입어 회복기에 접어들어 있던 한국 경제는 다시 SK사태, 회사채, 북핵 문제, SARS 등의 문제로 심각한 불황을 겪고 있다. 특히 SARS로 촉발된 여행, 항공, 호텔업계의 불황은 그 끝이 어디인지 가늠하기조차 힘든 상황이다.
이러한 상황에서
Ⅰ. 서론
우리가 관리하고 있는 대부분의 개인정보는 행정 공통 업무처리를 위한 것 이다. 행자부에 통보된 개인정보관리를 위해 많은 대장 등 서식의 관리가 필요하지만 인사등 대부분의 행정부서에서 취급하는 개인정보는 법률 제6조 2항의 규정(사전통보 예외)에 의거 대장의 비치·관리는 예외 되