Ⅱ. Data
1. 변수소개
본 프로젝트에서 사용된 맥주 브랜드는 총 21개이다. (Cass fresh, Casslight, Max, Dryfinishd, Hite, Budweiser, Heineken, Hoegaarden, Asahisuperdry, Tsingtao, Sanmiguel, Mudshake, KGB, Crusier, Obgoldenlarger, Guiness, Miller, Cafri, Sapporo, Kirinichibang, Hoochi) 위 맥주 브랜드는 대형 마트나 맥주 전문점에서 구입할 수 있는 보
Ⅰ. 사업 내용
리퍼 제품을 인터넷 시장을 통해 저렴한 가격에 판매하는 사업이다.
Ⅱ. 일반 환경 분석
1. 인구 통계학적 환경
정보통신부와 한국인터넷진흥원은 지난 10일 ‘2004년 상반기 정보화실태 조사’ 결과, 국내 인터넷 이용인구가 6살 이상 한 달 1회 이상 사용을 기준으로 했을 때 306
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다.
좀 더 간단하게 말하자면 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
대해 결론을 도출해보고자 이러한 조사를 수행하게 되었다.
3. 조사설계 및 표본설계
• 모집단 : 20~30대 직장인
• 표본프레임 : 서울시내 거주 직장인
• 표본수 : 100명
(6명의 조원이 각자 20부씩 설문지를 받아 20개의 불성실한 데이터를 제외한 100명의 표본을 가지고
분석)