분석하고, 해석하는 등의 통계적 사고 요소와 확률과 통계를 다루는 활동에 내재되어 있는 불확실성이라는 요소는 비판적인 사고를 발전시킨다. 나아가 자료의 활용은 계산기능과 문제해결을 연습하게 할 뿐 아니라 분수, 소수, 비 등 거의 모든 수학영역을 응용할 기회를 많이 제공한다.
의미로운 학
구간에 포함되는 확률변수이다. 표 1처럼 확률변수가 취할 수 있는 값과 확률변수가 그 값을 취할 수 있는 확률을 짝지어 정리한 것을 확률분포(確率分布)라고 한다. 표 1은 2개의 동전을 동시에 던져 얻은 확률변수와 확률이다. 확률변수 X는 앞면이 나오면 1을, 뒷면이 나오면 0을 대응시켜 그 값을 더한
아노바 분석표에서 가설이 기각되었을 경우 종속변수의 차이가 정확히 어떤 수준에서 기인하는지를 밝힐 수 있으므로 요긴한 분석방법이다.
⑦ 주어진 표본에 근거해 볼 때, 유의수준 .05에서 영가설은 기각되었으므로 교육수준에 따라 우울정도에 차이가 있다고 볼 수 없는 결론을 내릴 수 있다.
<과학의 목적>
1. 근본목적: 이론개발
2. 하위목적
3. 지식의 제공: 당위가 아니라 존재에 대한 관심
4. 규칙성을 알림: 이론과 법칙으로 일반화
5. 변수들 간의 관계기술: 특히 인과관계의 기술
6. 이론을 바탕으로 현상을 예측: 신뢰성 있는 예측
<과학적 연구의 특징>
1. 결정론적(모든 현
t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.