1. Data Mining이란?
Data Mining의 배경
최근 반세기 동안 컴퓨터와 통신의 기술이 빠르게 발달 하면서 사회 각 부분은 그동안 경험하지 못했던 정보화라는 새로운 변화를 겪었다. 이는 그 동안 수작업으로 진행되던 작업도 간단한 입력작업으로 대체되고, 몇 주일씩 걸리던 작업도 불과 몇 일만에 해결
Data Mining 이란?
대용량 Data에 존재하는 Data간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정.
Data Mining 의 배경
1) 정보, 지식의 부족(언제나)
2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대
3) 기술적요인
-
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.
1.2 web usage mining의 구성
1.전처리단계(preprocessing)
2.패턴 탐색단계( pattern discovery)
3.패턴 분석단계(pattern analysis)
데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시
[참고] 데이터 마이닝(Data Mining) 이란?
0 Data Mining의 3가지 목적
① 지식의 발견 (discovery of knowledge)
- 분석가(Analysist)는 기업의 데이터베이스에 저장되어있는 거대한 양의 데이터(data)로부터 의미 있는 정보(information)를 추출해 내야 함 ☞ 지식의 발견
② 데이터의 시각화 (visualization of data)
- 거대