블록체인 기반 배지서비스 플랫폼 설계

김민영 ( Min-young Kim ) , 유인식 ( In-seak Yoo ) , 임걸 ( Keol Lim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 332~338페이지(총7페이지)

블록체인은 데이터를 투명하고 안정적으로 또한 신뢰성 있게 다룰 수 있는 기반 기술을 제공하고 있기 때문에, 특성상 교육 및 교수학습 발전에 기여할 수 있는 잠재적 가능성을 폭넓게 내포하고 있다. 특히나 종단적 교육데이터의 관리에 있어서 블록체인의 기술의 적용은 데이터의 투명성과 안정성, 신뢰성을 보장할 수 있다. 본 연구는 배지와 블록체인을 결합한 배지체인 서비스 플랫폼을 설계하였다. 본 서비스는 배지체인(Badgechain)솔루션, 배지체인(Badgechain) 서비스를 학습 활동으로 추가하여 설정한 배지체인(Badgechain)과 연동된 Moodle LMS, 여러 기관에서 발급된 배지를 조회 및 관리 할 수 있는 배지체인(Badgechain) Wallet 사이트로 구성된다. 본 연구는 블록체인의 교육적 활용을 위한 기초 연구로써 진행하였다.

TAG Blockchain, Learning Management System, Badge Service, 블록체인, 학습관리시스템, 배지서비스

의료융합산업 보안교육을 위한 시뮬레이션 기반 협동형 이러닝 시스템 연구

김양훈 ( Yanghoon Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 339~344페이지(총6페이지)

코로나19 상황에서 교육산업은 4차 산업혁명의 핵심기술을 기반으로 다양한 지능 정보기술을 도입함으로써 기존의 이러닝(e-Learning)에서 한 단계 진화한 ‘에듀테크’ 개념을 정리하고 다양한 컨텐츠를 통하여 확산시키고 있다. 한편, 각종 산업은 기존의 비즈니스에 새로운 기술의 적용을 통하여 신산업을 창출하고 있으며, 새롭게 나타나는 문제를 해결할 수 있는 기존의 전통적인 ICT 기술과 산업 비즈니스를 이해하는 인력의 양성을 필요로 하고 있다. 그러나, 기존의 단방향 지식전달의 고전적인 이러닝 또는 일부 대화형을 구축한 양방향 소통체계로는 이러한 인력을 양성하기 위한 콘텐츠를 구축하기에 어려움이 있다. 이에 따라 본 연구에서는 기존의 양방향 소통체계를 기반으로 교육자가 실시간으로 학습자와 소통하며 문제해결형 교육을 진행할 수 있는 협동형 이러닝 시스...

TAG Collaborative E-Learning, Medical Convergence Industry, Simulation Contents, Security Education, 협동 이러닝, 의료 융합 산업, 시뮬레이션 콘텐츠, 보안 교육

실버세대를 위한 동영상 영어사전의 개발 및 평가

김제영 ( Jeiyoung Kim ) , 박지수 ( Ji Su Park ) , 손진곤 ( Jin Gon Shon )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 345~350페이지(총6페이지)

본 논문은 실버세대 영어학습자를 위한 모바일 학습 콘텐츠를 구현하고 이를 평가하여 이들을 위한 콘텐츠 설계시 고려해야 할 사항에 대해 분석하고자 하였다. 실버세대의 신체적, 학습적 특징과 요구사항 분석을 근거로 하여 영어학습 콘텐츠로 동영상 영어사전을 개발하였고 이를 평가하였다. 동영상 영어사전은 입력방식으로 OCR을, 출력방식으로 동영상을 활용하여 개발하였고 17명의 실버세대들을 대상으로 학업성취도, 학습만족도, 사용의 용이성을 평가하였다. 분석결과 문자 영어사전과 동영상 영어사전 모두 학습만족도가 높은 것으로 나타났으나 학업성취도와 사용의 용이성에서는 문자로 된 영어사전보다 동영상 영어사전이 더 높은 결과를 나타냈다.

TAG Silver Generation, English Learning with Video, OCR, 실버세대, 동영상 영어 학습

차세대학습관리를 위한 블록체인 기반의 접근제어 감사시스템

천지영 ( Ji Young Chun ) , 노건태 ( Geontae Noh )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 351~356페이지(총6페이지)

COVID-19 감염증의 확산으로 언택트 교육을 위한 차세대학습관리시스템의 필요성이 빠르게 증가하고 있으며, 교육부는 4세대 나이스 구축을 통해 미래 교육을 계획하고 있다. 4세대 나이스 시스템이 잘 활용되었을 경우, 맞춤형 교육 서비스 제공, 교육데이터 이용 활성화 등의 장점이 존재하나, 사용자의 권한이 다양하여 엄격한 권한부여가 힘든 접근제어 환경에서 불법적인 접근 문제를 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서 우리는 차세대학습관리를 위한 블록체인 기반의 접근제어 감사시스템을 제안한다. 제안하는 시스템을 통해 민감한 개인정보는 암호화하여 저장하고, 추후 감사자가 감사를 수행할 때 복호화에 필요한 비밀키를 발급함으로써 원활한 감사가 이루어지도록 한다. 또한, 저장된 로그정보의 위·변조 및 삭제 등을 방지하기 위해 로그 정보를 블록체인에 저...

TAG Next Generation Learning Management System, Blockchain, Access Control, Audit System, 차세대학습관리시스템, 블록체인, 접근제어, 감사시스템

요구사항 추적성 관점에서 항공기 탑재 소프트웨어 시험 사례 실패 분석

김성섭 ( Sung-sub Kim ) , 조희태 ( Hee-tae Cho ) , 이선아 ( Seonah Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 357~366페이지(총10페이지)

항공기 탑재 소프트웨어의 비중 및 복잡성 증가에 따라, 소프트웨어 고장으로 인한 임무수행이나 기능 실패 및 성능 미달 등의 위험요인 또한 증가하고 있다. 항공기 탑재 소프트웨어처럼 미션 크리티컬 도메인의 대규모 소프트웨어에서 최소한의 기간과 비용으로 유지보수를 진행하기 위해서는 요구사항 추적관리가 필수적이다. 하지만, 개발업체에서는 개발비용이나 개발일정 등의 여러 사유로 인해 요구사항 추적관리 지침을 정확히 준수하지 못하고 있으며, 체계적으로 추적성 수립 활동을 수행하기란 쉽지 않다. 논문에서는 체계적인 추적성 수립 활동의 부재에 따른 요구사항 추적성 실패사례가 실제로 존재하는지 항공분야 소프트웨어의 실제 시험사례를 요구사항 추적성 관점에서 분석하고, 추적성 실패사례의 유형과 사안 경중에 따른 위험을 확인한다. 총 7개의 항공기 탑재 소프트웨어를 대상으로 분석...

TAG Software Engineering, Aircraft Software, Requirement Traceability, Test Cases, 소프트웨어 공학, 항공기 소프트웨어, 요구사항 추적성, 시험 사례

4차 산업혁명에 대한 인식 변화 비교 분석: 소셜 미디어 데이터 분석을 중심으로

유재은 ( You Jae Eun ) , 최종우 ( Choi Jong Woo )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 367~376페이지(총10페이지)

4차 산업혁명은 빅데이터, 인공지능 등의 기술을 통해 사물들이 지능화 사회로 진입하는데 크게 기여한다. 혁명을 통해 인간의 행태와 인지를 파악할 수 있게 되었고, 인공지능의 활용을 통해 의료, 과학 등 다양한 분야에서 핵심 도구로서 자리매김하였다. 그러나 4차 산업혁명에는 긍정적인 미래와 함께 부정적인 이면이 자리 잡고 있다는 점에 주목하여, 본 연구에서는 소셜 미디어를 통해 수집된 비정형적인 빅데이터를 기반으로 텍스트 마이닝 기법을 활용한 분석을 실시하였다. 연도별(2016년, 2017년, 2018년) 4차 산업혁명과 관련된 키워드를 살펴보고, 각 키워드가 가지고 있는 의미에 대해 파악하고자 하였다. 또한, 연도의 변화에 따라 4차 산업혁명과 관련된 키워드가 어떻게 변화하는지 파악하였으며, R을 활용하여 키워드 연관 분석(Association Anal...

TAG The Fourth Industrial Revolution, Opinion Mining, Association Analysis, Keyword Analysis, Social Media, 4차 산업혁명, 오피니언 마이닝, 연관분석, 키워드분석, 소셜 미디어

코드 오프로딩 환경에서 프로그램 분할과 데이터 보호에 대한 연구

이은영 ( Eunyoung Lee ) , 박수희 ( Suehee Pak )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제11호, 377~386페이지(총10페이지)

모바일 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 클라이언트 기기로 모바일이나 임베디드 디바이스가 사용되는 경우를 말하며, 단말 기기의 뛰어난 이동성과 상대적으로 낮은 연산 자원의 신뢰도를 그 특징으로 한다. 스마트폰과 소형 주변기기의 확산으로 최근 모바일 클라우드 컴퓨팅에 대한 연구가 급증하고 있다. 코드 오프로딩은 무선 네트워크 연결되어 있는 모바일 시스템이 연산 작업의 일부를 보다 빠른 속도를 가진 서버로 옮겨서 진행함으로써 효율을 향상시키는 기법이다. 코드 오프로딩은 모바일 클라우드 환경에서 모바일 디바이스가 가지는 제한된 자원을 극복하는 중요한 기법의 하나로 각광받고 있다. 본 논문에서는 코드 오프로딩의 성능을 좌우하는 요소를 분석하고, 다양한 요소 중에서 프로그램 정적 분할기법과 데이터 보호에 관련된 최근 연구동향을 요소별로 분석한다. 또한 현재...

TAG Code Offloading, Program Partitioning, Static Analysis, Data Protection, Mobile Cloud Computing, 코드 오프로딩, 프로그램 분할, 정적 분석, 데이터 보호, 모바일 클라우드 컴퓨팅

설계단계의 결함관리를 위한 추가정보 추출에 관한 연구

이은서 ( Lee Eun-ser )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제10호, 297~302페이지(총6페이지)

소프트웨어 설계는 구현을 하기 위하여 중요한 단계이다. 소프트웨어 설계의 결함관리를 위하여 추가적인 정보를 제안하고자 한다. 추가적인 정보는 방법론을 제시하고 정량적인 방법으로 접근한다. 본 연구에서는 결함관리를 위하여 설계 단계의 추가적인 정보를 제시하고자 한다.

TAG Defect Management, Quality of Design, Design of Critical Items, 결함관리, 설계 품질, 결정적인 설계항목

활성함수 변화에 따른 초해상화 모델 성능 비교

유영준 ( Youngjun Yoo ) , 김대희 ( Daehee Kim ) , 이재구 ( Jaekoo Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제10호, 303~308페이지(총6페이지)

ReLU(Rectified Linear Unit) 함수는 제안된 이후로 대부분의 깊은 인공신경망 모델들에서 표준 활성함수로써 지배적으로 사용되었다. 이후에 ReLU를 대체하기 위해 Leaky ReLU, Swish, Mish 활성함수가 제시되었는데, 이들은 영상 분류 과업에서 기존 ReLU 함수 보다 향상된 성능을 보였다. 따라서 초해상화(Super Resolution) 과업에서도 ReLU를 다른 활성함수들로 대체하여 성능 향상을 얻을 수 있는지 실험해볼 필요성을 인지하였다. 본 연구에서는 초해상화 과업에서 안정적인 성능을 보이는 EDSR(Enhanced Deep Super-Resolution Network) 모델에 활성함수들을 변경하면서 성능을 비교하였다. 결과적으로 EDSR의 활성함수를 변경하면서 진...

TAG Super Resolution, Performance Comparison, EDSR, Activation Function, 초해상화, 성능 비교, 활성함수

랜덤 포레스트와 딥러닝을 이용한 노인환자의 사망률 예측

박준혁 ( Junhyeok Park ) , 이성욱 ( Songwook Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제10호, 309~316페이지(총8페이지)

우리는 응급실을 방문한 65세 이상 노인환자의 의료 데이터를 각각 피드 포워드 신경망과 합성곱 신경망에 학습하여 사망률을 예측하였다. 의료 데이터는 노인환자의 성별, 연령, 체온, 심박 수 등의 기초적인 정보뿐 아니라 과거 병력, 다양한 혈액 검사 및 배양 검사 결과 등 다양하고 복잡한 정보를 포함하여 총 99가지의 자질로 구성된다. 이 중 사망률 예측에 크게 기여하는 자질을 선택하기 위해 랜덤 포레스트를 이용하여 자질의 중요도를 계산하였고, 그 결과 중요도가 높은 상위 80개의 자질을 선택하였다. 선택된 자질을 각각 피드 포워드 신경망과 합성곱 신경망의 학습에 사용하여 두 신경망의 성능을 비교하였다. 합성곱 신경망 학습을 위해 의료 데이터를 고정된 크기의 이미지로 변환하였으며 합성곱 신경망이 피드포워드 신경망을 이용한 것보다 성능이 좋았다. 합...

TAG Mortality Prediction, Convolutional Neural Network, Random Forest, Feature Selection, Deep Learning, 사망률 예측, 합성곱 신경망, 랜덤 포레스트, 자질 선택, 딥러닝

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