Ⅰ. 개요
교육의 책무성(accountability)이라는 말은 교육에 대한 광범위한 사람들의 관심을 끄는 주제가 되고 있다. 교육의 책무성은 학교교육의 주된 과제인 학생들의 지적, 정의적 성장을 위한 역할을 학교가 제대로 수행하고 있는가에 대하여 평가하고 결과에 대하여 책임지게 하는 것이다. 우리 나라
파이현상
파이현상 : 두 개의 빛이 빠른 속도(100분의 60초 간격으로) 번갈아가며 깜빡거리면, 빛 하나가 앞뒤로 움직이는 듯한 착각이 일어난다. 이를 파이현상이라고 한다.
유의미한 형태로 보여지는 전체를 지각하자는 의미에서 파이현상을 끌어들이고 있다.
형태주의학습이론’의 주요 법칙
1. 서론
Final project를 통해 감시 시스템에 대해 알아보고 한 학기 동안 배운 Visual C++프로그램과 웹캠을 이용하여 간단한 침입자 감시 프로그램을 구현해 보고 이와 관련된 알고리즘 및 산업에 대해서 알아본다.
2. Background Knowledge
2.1 CCTV를 이용한 감시 시스템
2.1.1 CCTV란
Closed Circuit Television
18세기중엽부터 시작된 산업혁명은 지난 200년간 인류문명을 지배하였다. 산업사회에서 인류가 물질적인 풍요를 누릴 수 있었던 것은 인류의 육체적인 노동이 기계로 대체되면서 대량 생산과 소비가 가능할 수 있었기 때문이다. 산업사회의 이미지를 대표하는 것은 기계, 전기 등과 같은 것이었고 이것
대용량의 데이터의 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 담색하고 찾아내어 모형 화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들 또는 대용량 데이터에 대한 탐색 적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이라고 할 수 있다.
좀 더 간단하게 말하자면 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용
한국은 연강수량은 충분하나 지역적 시기적으로 집중되는 성향으로 인하여 UN이 지정한 물 부족국가중 하나이다 건설교통부의 『수자원 장기 종합계획 (1997~2011)』에 의하면 2001년에는 수자원 수요량이 336억 톤, 공급량이 343억 톤으로 예비물량이 7억 톤이었으나 2006년에는 수요량이 350억 톤, 공급량이
21세기의 문턱을 넘어선 현재 인터넷은 기업 경영에 있어 절대로 빠질 수 없는 요소가 되었다. 즉 기업의 모든 활동에는 인터넷이라는 정보통신기술이 바탕이 되고 있다는 말이다. 이번 보고서에서는 이러한 인터넷이 기업 경영활동에 어떠한 방식으로 활용되고 있는지 사례를 통해 알아보고 그 기법과
신경망 알고리즘이다.
ARIMA와 중회귀 분석에는 Box-Jenkins의 모형화 방법(모형식별, 모수추정, 모형진단, 예측)과 같은 과정을 거쳐 예측에 이용한다. 신경망 분석은 적합한 입력변수를 선택한 다음 시행착오를 거쳐 최적조건의 다층퍼셉트론 구조를 발견한 후, 다시 최적조건의 학습 회수를 찾아내
인공지능
인공지능(AI - Artificial Intelligence)에 대해서 알아보기 전에 우선 ‘지능(Intelligence)’은 무엇을 의미하는지 알아볼 필요가 있다.
지능은 지적인 작업을 할 수 있게 해준다. 지적인 작업이란 보통 사고(reasoning), 추론(inference), 학습(learning), 문제해결(problem solving) 등의 능력을 필요로 하는 작업
신경망은 더 이상 프로토타입 코드로서 존재하는 신기한 것들이 아니다; 그것들은 공식화될 수 있으며 객체들로서 실현될 수 있고 무수히 많은 응용들에서 사용될 수 있다. 인공지능의 이 분지에서의 증가하는 관심은 무수히 많은 아키텍처들, 설계 방법론들 그리고 많은 툴들, 유틸리티들 그리고 구현