Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
1. Motivation
2. Black Scholes Option Pricing Model
Options
5 factors
Assumptions
Caculation of Black-Scholes Model
Understanding B-S formula
Understanding B-S formula
Extracting sample data
Materialization of B-S model
Deriving B-S option price
Multiple Regression Model – Con’td
Comparison : Real Call option price & Regression & Black-Scholes Model
3) Put Option Valuation
A Pall Option confers the right on its holder, without the obligation, to sell the underlying asset at a certain date for a certain price. Only a little extra work is needed to value put options. Basically , we just pretend that a put option is a call option and use the Black-Scholes formula to value it. We then use the put-call parity condition to solve for the put valu
1. Flexibility(유연성)
변화하는 경제 환경에 서비스가 대응하는 정도를 나타내는 척도
ex) 여러 지역에 입지를 분산한 기업은 특정 지역경제 쇠태에 따른 위험 줄일 수 있다.
2. Competitive Positioning(경쟁적 위치선정)
경쟁자를 고려하여 자신의 위치를 상대적으로 구축하는 방법
ex) 복수입
4. Regression analysis
4-1 Tourism destination image depending on PPL effect
We analyzed that PPL give what kind of effect on to Cognitive, Emotional tourism destination image. In other words, we took linear regression analysis to know the Cognitive, Emotional tourism destination image depending on PPL effect. Through the variable calculation, we got the mean of PPL effect. We set this to
Ⅳ. Regression (회귀분석-진에어)
-진에어를 이용해본 설문자만 응답 가능
Variables Entered/Removed(b)
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
비행시간, 안정성, 가격, 서비스, 적시성(a)
.
Enter
a All requested variables entered.
b Dependent Variable: 진에어만족도
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error
1. 회귀분석 [regression analysis]
하나나 그 이상의 독립변수의 종속변수에 대한 영향의 추정을 할 수 있는 통계기법을 말한다. 하나의 독립변수를 가진 회귀분석에서, 하나의 방정식은 독립변수와 종속변수의 결합분포를 보여 주는 지점들의 분포구성을 통해 지나가는 하나의 선을 설명하고 있다.
...
총 38개의 변수 중 Age가 가장 큰 영향력을 끼치는 변수로 판별되었다.
그 다음은 KM, Weight 순으로 나왔다.
여러 가지 AOV16변수들 중에 Quaterly_Tax는 원 변수와 차이가 많이 나기 때문에 비선형성을 갖고 있다고 판단 할 수 있다.
따라서 Logit Regression을 하되, Linear Regression도 하여 그 둘을 비교해보도록