Ⅰ. 서론
1990년대 들어 한국의 특허 출원 증가율이 다른 국가에 비해 높아진 이유는 대외적인 요인과 대내적인 요인으로 구분해서 설명할 수 있다. 대외적으로 1980년대 초반부터 미국이 특허정책을 슈퍼 301조와 연계하여 특허권 보호를 강화하여 왔고, 1986년 우루과이 라운드에서 지적재산권을 의제로
웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹 마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터 마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유
웹에서 모은다는 점에서 일반적인 Data Mining과의 차이가 발생한다고 볼 수 있다. 이는 마이닝을 함에 있어서 전처리 과정이 매우 중요한데, 이 과정에서 Web에서만 발생할 수 있는 Data처리 과정을 거치기 때문이다.
[그림1. 웹데이터 마이닝]
- Web Data 수집
웹에서의 Data
데이터 마이닝의 필요성
이제는 많은 회사들이 자신의 비즈니스에 관련된 여러 가지 데이터를 모아 데이터베이스 시스템에 넣어두고 있고 이 데이터의 양은 해마다 끊임없이 증가하고 있다. 또한 인터넷과 전자상거래가 급속하게 보급되면서 소비자와 구매에 관련된 많은 양의 데이터가 자동으로
맞춤 DB Web Server
개요
맞춤 DB를 사용한 Web Server는 인터넷 사용자가 웹 서버에 접속하여 사전 등록한 정보를 이용, 사용자가 Web Server에 Login 할 때 해당 정보를 저장된 DB에서 추출하여 처음 화면에 표시하여 주므로 사용자가 매번 접속하여 원하는 정보를 찾기 위해 정보를 입력하는 수고를 덜어주며
데이터의 증가는 우리가 원하는 정보를 찾아내는 일을 보다 어렵게 만들고 있는 상황이다. 이런 상황에서 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는 과정을 “웹데이터 마이닝” 이라 한다. 많은 사람들이 전자상거래의 급속한 발달로 인해 크게 부각된, 데이터 마이닝에 많은 관심을 갖고 있
3. 데이터는 차세대 "인텔 인사이드"
웹2.0의 또 다른 핵심 키워드는 '데이터'다. 대부분의 컴퓨터에는 '인텔 인사이드'라는 스트커가 붙어있어 컴퓨터를 움직이는 가장 큰 요소가 CPU임을 확인할 수 있다. 잘 정리된 데이터는 웹에서 컴퓨터의 CPU만큼 중요한 역할을 한다. 이 법칙은 웹3.0이나 웹4.0에서도
웹 마이닝를 개발 하게 되었다.
2. 패러다임의 변화
2‐1. 새로운 비즈니스의 도래
표1. 미국에서 5,000만 가구에 보급되는데 소요된 기간
기존에 라디오, PC, TV는 한 시대를 도래하는 패러다임으로 되는 데 걸린 시간이 10년 이상의 기간이 걸린 데 비하여 인터넷은 겨우 4년이