블록체인 분산신원증명에 기반한 탈중앙화된 마스크 중복구매 확인 시스템

노시완 ( Siwan Noh ) , 장설아 ( Seolah Jang ) , 이경현 ( Kyung-hyune Rhee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 315~320페이지(총6페이지)

신원인증은 오래전부터 사회에서 개인을 식별하고 그에 맞는 서비스 등을 제공하기 위해 사용되던 중요한 기술이다. 인터넷 인프라의 발전으로 사회의 많은 부분이 온라인 영역으로 전환되며 신원인증 기술 또한 온라인으로 확장되었다. 하지만 여전히 신원인증 기술은 정부와 같이 신뢰하는 제3의 기관에 전적으로 의존하고 있다는 한계가 있다. 중앙화된 신원관리체계는 서로 다른 신원관리체계를 운용하는 기관 사이의 신원인증 과정을 매우 복잡하게 만들고 비용·시간적으로도 매우 비효율적으로 만들고 있다. 특히 2020년 코로나 바이러스로 인한 마스크 품귀 사태에서 사용된 중복구매 방지 시스템의 구축과정에서 중앙화된 신원관리체계의 한계가 여실히 드러났다. 분산신원증명은 사용자 스스로 자신의 신원정보를 관리하는 방법으로 최근에는 블록체인기술을 사용한 분산신원증명 기술이 다수 제안되고...

TAG Blockchain, Decentralized Identity, Identity Authentication, 블록체인, 분산신원증명, 신원인증

연합학습의 인센티브 플랫폼으로써 이더리움 스마트 컨트랙트를 시행하는 경우의 실무적 고려사항

( Sandi Rahmadika ) , ( Muhammad Firdaus ) , 장설아 ( Seolah Jang ) , 이경현 ( Kyung-hyune Rhee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 321~332페이지(총12페이지)

탈중앙화 접근법은 기존 시스템의 데이터 프라이버시 결함을 보완하기 위해 산·학계에서 폭넓게 연구되고 있다. 블록체인은 기록된 데이터는 위조할 수 없으며 합의를 기반으로 의사결정을 이루고 전반적인 거래의 비용은 저렴한 특징을 가지고 있다. 연합학습은 데이터 집합을 공개적으로 노출하지 않고 다수의 장치를 집합적으로 사용 함으로서 딥러닝 모델을 개선할 수 있게 한다. 모델 구축을 위해서는 자원을 사용하도록 참여자들의 동기 부여를 위한 적절하고 참여 비율에 합당한 인센티브 제도가 필수적이다. 그러나 중앙집중화된 인센티브 메커니즘은 중간 계층에 의존하고 여전히 병목현상을 유발하기 때문에 연합학습에 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서, 우리는 이더리움 스마트컨트랙트를 활용하여 연합학습 어플리케이션을 위한 인센티브 모델을 제안한다. 구현 결과는 설계 목표를 충족하였고, ...

TAG Blockchain, Data Privacy, Decentralized Learning, Incentive Mechanism, Smart Contract, 블록체인, 데이터 프라이버시, 연합학습, 인센티브 모델, 스마트 컨트랙트

증강현실 기반 전자회로 교육 시스템 개발

오도봉 ( Dobong Oh ) , 심승환 ( Seunghwan Shim ) , 최한고 ( Hango Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 333~338페이지(총6페이지)

본 논문은 ICT 융합기술 분야의 기초가 되는 전자회로 교육을 위한 방법으로 증강현실 기반 전자회로 교육 시스템을 제안한다. 시스템은 실제 회로를 확인할 수 있는 하드웨어 모듈과 증강현실 기술을 적용하여 전류의 흐름, 입·출력, 측정값을 확인할 수 있는 모바일 교육 콘텐츠로 구성된다. 시스템의 안정적인 동작을 목적으로 주요 성능인 이미지 인식에 대한 실험을 진행하였고, 실험 방법은 하드웨어 모듈과 모바일 기기까지의 거리를 일정 간격으로 변경하여 인식률을 측정하였다. 실험 결과 25[Cm] 이상의 거리에서는 인식률 100%를 보였고, 25[Cm] 이하부터는 인식률이 12% 저하되는 것을 확인할 수 있었으며, 이는 거리가 근접하여 촬영된 이미지 손실에서 발생하는 오류의 영향이라 할 수 있다. 향후 본 논문에서 제시하는 교육 시스템을 수업에 적용할 계획...

TAG Augmented Reality, Eletronic Block, Eletronic Circuit Practice, Training Equipment, Edutech, 증강현실, 전자블록, 전자회로 실습, 교육훈련장비, 에듀테크

DNA (Data, Network, AI) 기반 지능형 정보 기술

윤주상 ( Joosang Youn ) , 한연희 ( Youn-hee Han )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 247~249페이지(총3페이지)

4차 산업혁명 시대에 다양한 분야에서 ICT 기술 간 융합에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 마쳐 데이터, 네트워크, 인공지능 기술이 결합한 새로운 용어인 DNA(Data, Network, AI)가 사용 중이다. DNA는 지능형 응용 및 서비스 개발에 있어 잠재적 기술력을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 DNA 기술 기반의 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기술, 산업용 무선 센서 네트워크에서의 기계학습 기반 이동성 기술, 뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측 기술, 소스코드 주제를 이용한 인공신경망 기반 경고 분류 방법 기술, 챗봇 환경에서 데이터 시각화 인터랙션을 위한 자연어처리 기술에 대한 심사 완료된 논문들을 소개한다.

TAG DNA, Fog Computing, Chatbot, Data Visualization, Brain Computer Interface, BCI, 포그컴퓨팅, 챗봇, 데이터 시각화, 뇌-컴퓨터 인터페이스

논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기법

최종화 ( Jonghwa Choi ) , 안상현 ( Sanghyun Ahn )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 250~255페이지(총6페이지)

클라우드 센터 기반 클라우드 컴퓨팅 방식의 지연시간 문제를 해결하기 위해, 단말 장치에서 가까운 포그 노드에게 컴퓨테이션 오프로딩(Computation offloading)을 하는 포그 컴퓨팅 방식이 제안되었다. 포그 컴퓨팅에서는 포그 노드에 가상화된 서비스 이미지가 배치되며, 단말장치와 가까운 포그 노드에 서비스 이미지를 배치하는 경우 동일한 서비스 이미지가 여러 포그 노드에 중복 배치되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단말 장치로부터 수집된 서비스 요청 패턴을 고려해서 서비스 이미지의 중복 배치를 최소화하는 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기법을 제안한다. 제안 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션을 통해 서비스 요청이 있을 때 동적으로 서비스 이미지를 할당하는 기법과 제안 기법의 성능을 비교하며, 성능 분...

TAG Fog Computing, Service Image Placement, Service Provisioning, Computation Offloading, Cloud Computing, 포그 컴퓨팅, 서비스 이미지 배치, 서비스 프로비저닝, 컴퓨테이션 오프로딩, 클라우드 컴퓨팅

산업용 무선 센서 네트워크에서의 기계학습 기반 이동성 지원 방안

김상대 ( Sangdae Kim ) , 김천용 ( Cheonyong Kim ) , 조현종 ( Hyunchong Cho ) , 정관수 ( Kwansoo Jung ) , 오승민 ( Seungmin Oh )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 256~264페이지(총9페이지)

산업용 무선 센서 네트워크는 여러 산업 분야에서의 생산성 향상, 비용 절감 등을 위해 사용되고 있으며, 저지연, 고신뢰 데이터 전송과 같은 성능을 요구한다. 이를 달성하기 위해서, 산업용 무선 센서 네트워크에서는 네트워크 매니저를 통해 네트워크 위상에 대한 그래프 생성 및 자원할당을 수행하여, 각 장치의 전송 주기 및 경로를 미리 결정한다. 하지만, 이러한 네트워크 관리 방법은 네트워크 위상 변화 시에 그래프 재생성 및 자원 재할당을 수행해야 하므로, 잦은 위상 변화가 발생하는 네트워크 환경에서는 관리비용 증가와 요구성능의 일시적 저하와 같은 현상이 발생하므로 적합하지 않다. 즉, 최근에 다양한 이동 장치를 활용하는 산업용 무선 센서 네트워크에서는 이동 장치로 인한 경로 단절 및 경로 재구성 과정에서 발생하는 지연 전송과 전송 신뢰성 저하를 방지할 ...

TAG Wireless Sensor Networks, IWSNs, Linear Regression Algorithm, Mobility Support, Graph Construction, Resource Allocation, 산업용 무선 센서 네트워크, 선형회귀 알고리즘, 이동성 지원, 그래프 계산, 자원 할당

뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측

강재환 ( Jae-hwan Kang ) , 김성희 ( Sung-hee Kim ) , 윤주상 ( Joosang Youn ) , 김준석 ( Junsuk Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 265~272페이지(총8페이지)

뇌파를 이용한 Brain-computer interface (BCI) 연구에서는 다른 그룹보다 그 성능을 발휘하지 못하는 소위 BCI-illiteracy 그룹이라고 알려진 사용자 집단에 대한 이해와 처리가 중요하다. 본 연구는 사용자로부터 사전 휴지 상태의 뇌파 신호를 미리 측정하고 그 신호로부터 주파수 기반의 특징 변수를 생성하여 이를 피험자 개인의 특성 변수로 사용하고, 추정된 개인 특성 변수를 이용하여 이후 움직임 상상 패러다임이 적용된 BCI 시행의 성능과 어느 정도의 정량적 연관성을 가지며 이를 정확하게 예측할 수 있는지를 밝히고자 하였다. 결과에 대한 신뢰성을 높이기 위해서 검증된 공개 뇌파 데이터베이스를 활용하고 Convolution neural network 기반의 딥러닝 기법을 활용하여 이진 BCI 성능...

TAG Electroencephalograpy, Brain Computer Interface, Convolution Neural Network, Lasso

소스코드 주제를 이용한 인공신경망 기반 경고 분류 방법

이정빈 ( Jung-been Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 273~280페이지(총8페이지)

자동화된 정적분석 도구는 소스 코드상에 잠재된 결함을 개발자들이 적은 노력으로 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다. 하지만 이러한 정적분석 도구는 수정할 필요가 없는 오탐지 경고들을 무수하게 발생시킨다. 본 연구에서는 소스코드 블록의 토픽 모델을 이용한 인공신경망 기반의 경고분류 기법을 제안한다. 소프트웨어 변경 관리 시스템으로부터 버그를 수정한 리비전들을 수집하고, 개발자들로부터 수정된 코드 블록들을 추출한다. 토픽 모델링을 이용하여 수집된 코드 블록의 토픽 분포 값을 구하고, 코드 블록의 리비전 간 경고들의 삭제 여부를 표현하는 이진데이터를 인공신경망의 입력 값과 출력 값으로 사용하여 심층 학습을 수행한다. 그 결과, 인공신경망 기반의 분류 모델이 높은 예측 성능으로 진성 또는 오탐지 경고를 분류하였다.

TAG Software Engineering, Static Analysis, Warning Classification, Artificial Neural Network, Topic Modeling, 소프트웨어공학, 정적분석, 경고 분류, 인공신경망, 토픽모델링

챗봇 환경에서 데이터 시각화 인터랙션을 위한 자연어처리 모델

오상헌 ( Sang Heon Oh ) , 허수진 ( Su Jin Hur ) , 김성희 ( Sung-hee Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제11호, 281~290페이지(총10페이지)

스마트폰의 보급으로 인해 개인화된 데이터를 활용하고자 하는 서비스들이 증가하고 있다. 특히, 헬스케어와 관련된 서비스들은 다양한 데이터를 다루며, 이를 효과적으로 보여주기 위해 데이터 시각화 기법을 활용하고 있다. 데이터 시각화 기법이 활용되면서 자연스럽게 시각화에서의 인터랙션 또한 함께 강조되고 있다. PC 환경에서 데이터 시각화에 대한 인터랙션은 마우스로 이루어지기 때문에, 데이터에 대한 필터링이 다양하게 제공되고 있다. 반면, 모바일 환경에서의 인터랙션은 화면의 크기가 작고, 인터랙션 가능 여부를 인지하기 어려워 버튼 터치 방식으로 앱에서 제공하는 제한된 시각화만을 제공받을 수 있다. 이러한 모바일 환경에서의 인터랙션 한계를 극복하기 위해, 챗봇과의 대화를 통해 데이터 시각화 인터랙션을 가능하게 하여 사용자들에게 개개인의 데이터를 다양한 시각화를 통해 ...

TAG Chatbot, Data Visualization, Interaction, Natural Language Processing, SQL, Structured Query Language, 챗봇, 데이터 시각화, 인터랙션, 자연어처리

성능 저하 식별을 통한 저전력 개선용 코드 가시화 방법

안현식 ( Hyun Sik An ) , 박보경 ( Bokyung Park ) , 김영철 ( R Young Chul Kim ) , 김기두 ( Ki Du Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제10호, 213~220페이지(총8페이지)

높은 사양이 필요한 하드웨어 기반의 모바일 및 IoT 임베디드 시스템은 저전력과 성능에 중요한 이슈를 갖고 있다. 이는 전력 소비로 발열량 증가 및 기기의 수명 단축 문제가 발생된다. 이러한 환경에서 소프트웨어도 제한된 전력, 메모리 등에서 안정적인 동작을 수행해야하므로 디바이스의 소비전력이 증가한다. 이를 해결하고자, 코드 관점에서 성능을 저하시키는 모듈을 식별하고, 그 모듈의 전력 최소화를 통한 성능 개선 가시화 방법을 제안한다. 이는 코드 가시화를 통해 복잡한 모듈(특히 Cyclomatic complexity, Coupling & Cohesion)을 식별하고, 저전력 코드 패턴화와 성능코드를 간결화 한다. 이런 코드로 소비전력을 감소 및 성능 개선 함으로써 코드의 품질을 최적화 할 수 있다.

TAG Low Power, Performance Visualization, Refactoring, Code Smell, 저전력, 성능가시화, 리팩토링, 코드 스멜

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