Data Mining 이란?
대용량 Data에 존재하는 Data간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정.
Data Mining 의 배경
1) 정보, 지식의 부족(언제나)
2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대
3) 기술적요인
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1. Data Mining이란?
Data Mining의 배경
최근 반세기 동안 컴퓨터와 통신의 기술이 빠르게 발달 하면서 사회 각 부분은 그동안 경험하지 못했던 정보화라는 새로운 변화를 겪었다. 이는 그 동안 수작업으로 진행되던 작업도 간단한 입력작업으로 대체되고, 몇 주일씩 걸리던 작업도 불과 몇 일만에 해결
서론:
인터넷의 확산과 컴퓨터의 발전으로 www(world wide web)에는 여러 가지 형태로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 이런 데이터의 증가는 우리가 원하는 정보를 찾아내는 일을 보다 어렵게 만들고 있는 상황이다. 이런 상황에서 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는
1. DATA MINING 이 뭡니까?
말 그대로 DATA MINING
광산 마이닝
-석탄. 금. 텅스텐. 구리. 아연 등
1. DATA MINING 이 뭡니까?
사용 기법
사용 기법
2.순차패턴(Sequence)
“새 컴퓨터를 구입한 사람들 중 25%는 그 다음달에 레이저프린터를 구입할 것이다”와 같은 연관 규칙을 찾아낼 수 있다.
1부. Web Mining
1. Web Mining의 등장 배경
컴퓨터 기술의 발달 및 웹의 확산으로 인해 개인이 얻을 수 있는 정보의 양이 증가되었다. 그러나, 이로 인해 필요한 관련 정보를 탐색한다는 것과 다량의 정보로부터 지식을 창출한다는 것이 어렵게 되었으며 고객 또는 사용자에 대한 학습 과정 및 정보의 개인
1. Web Usage Mining의 소개
(1) Web Usage Mining
현재 사용하는 웹 마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로써 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹 마이닝의 핵심적인 부분이다. 웹 이용 마이닝을 위해서 간단한 절차를 거치지만 기본적으로는 Data Mining과는 큰 차이가 없다. 먼저 마이닝을 위해 Web에서 Data 수집하
1. 서 론
2000년대에 들어서면서 인터넷이라는 새로운 비즈니스가 도래되었다. 그리고 이러한
인터넷 기업들이 등장하면서 B2C, B2B 시장은 크게 활성화 되었고, 그러므로 인하여 많은 기업들이 성공이 확실히 보장된 이시장에 진입하게 되었다. 그러나 너무 많은 기업들의 진입으로 인하여 이 시장이
1. Bois du Cazier Mine, Marcinelle, Belgium
Add : Le BOIS DU CAZIER Rue du Cazier, 80 - 6001 Marcinelle - Belgique
Tel : +32(0)71 88 08 56
http://www.leboisducazier.be/index_en.htm
지난 세기부터 1990년에 리스트되어진 건축 앙상블은 그들의 페이먼트로 전시되어진 빌딩의 세 그룹을 포함하고 있다. 공들여 복원되어진 두 개의 바퀴는 그들
II. 본론
1. 오염현황
1.1. 광산현황
우리나라는 협소한 국토면적에 비하여 금, 은, 동, 철 등의 금속자원과 무연탄이 풍부하여 삼국시대이전부터 광산의 개발이 이루어져 왔으며, 특히 일제강점기에 자원수탈의 목적으로 수없이 많은 광산이 개발되었다. 특히 일제 강점기에는 전 국토에 걸쳐
[참고] 데이터 마이닝(Data Mining) 이란?
0 Data Mining의 3가지 목적
① 지식의 발견 (discovery of knowledge)
- 분석가(Analysist)는 기업의 데이터베이스에 저장되어있는 거대한 양의 데이터(data)로부터 의미 있는 정보(information)를 추출해 내야 함 ☞ 지식의 발견
② 데이터의 시각화 (visualization of data)
- 거대